AI/ML Engineer

Kim jesteśmy

Witamy w Artmac Soft, wiodącej firmie konsultingowej i usługowej w dziedzinie IT. Naszą misją jest dostarczanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych i usług naszym cenionym klientom.

Opis stanowiska

Nazwa stanowiska: Inżynier AI/ML

Rodzaj zatrudnienia: W2 / C2C / 1099

Doświadczenie: 8-10 lat

Lokalizacja: Dallas, Texas

Artmac Soft obecnie poszukuje wykwalifikowanego Inżyniera AI/ML z solidnym wykształceniem z zakresu informatyki lub inżynierii. Idealny kandydat będzie posiadał obszerne doświadczenie w inżynierii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, doświadczony w opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji na dużą skalę w środowiskach chmurowych oraz biegły w monitorowaniu wydajności. Udany kandydat będzie wyróżniał się w współpracy zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi interesariuszami.

Obowiązki:

• Minimum czteroletnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania komputerowego.
• Minimum dwuletnie praktyczne doświadczenie w inżynierii AI/ML.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python i Java.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu dużych aplikacji w środowiskach chmurowych takich jak AWS, GCP i lokalne środowiska.
• Rozległe doświadczenie z Kubernetes (K8s) w zakresie wdrażania i zarządzania aplikacjami.
• Silne zrozumienie zasad monitorowania wydajności systemów w czasie rzeczywistym i zbierania statystyk.
• Podstawowa wiedza na temat metodologii inżynierii funkcji w czasie rzeczywistym.
• Zrozumienie podstawowych pojęć nauki o danych i specjalnych potrzeb naukowców zajmujących się danymi.
• Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji, szczególnie z nietechnicznymi interesariuszami biznesowymi.
• Dogłębna wiedza na temat infrastruktury chmurowej i praktyk MLOps.
• Znajomość procesów CI/CD i frameworków, takich jak ArgoCD.
• Obowiązki obejmują rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie dużych aplikacji w środowiskach chmurowych, w tym AWS, GCP i lokalnych klastrach.
• Wykorzystywanie wiedzy na temat serwowania modeli RTML i opracowywanie dużych struktur w czasie rzeczywistym.
• Implementacja, konfiguracja i rozwiązywanie problemów z architekturą Kubernetes (K8s).
• Zbieranie i monitorowanie statystyk wydajności systemu w czasie rzeczywistym.
• Stosowanie podstawowych praktyk inżynierii funkcji w czasie rzeczywistym.
• Bliska współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi, aby dostosować rozwiązania AI/ML do ich wymagań.
• Skuteczna komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i jasnego przekazywania technicznych rozwiązań.
• Zapewnienie najlepszych praktyk w zakresie MLOps i adopcji infrastruktury chmurowej.
• Implementacja i zarządzanie procesami CI/CD za pomocą frameworków takich jak ArgoCD.

Kwalifikacje:

• Licencjat lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadc