AI/ML Software Engineer Internship

Компанія: Boeing

Ідентифікатор вакансії: 00000427615

Дата опублікування: 2024-06-02

Місце: Сеул, Південна Корея

У компанії Boeing ми прагнемо до інновацій та співпраці заради покращення світу. Від глибин океану до безмежності космосу, ви можете сприяти значущій роботі в нашій різноманітній, справедливій та інклюзивній команді. Ми створюємо дружнє, поважливе і інклюзивне середовище з великою кількістю можливостей для зростання. Знайдіть своє майбутнє з нами.

Програма стажування Boeing Korea пропонує унікальний шанс отримати досвід у провідній аерокосмічній компанії світу. Ми шукаємо ентузіастів, які мають досвід та інтерес до вимог зазначеної посади.

Місце роботи: Вежа ASEM (Samsung-Dong)

Тип роботи: Гібридний (робота з дому та в офісі)

Як стажер AI/ML Software Engineer, ви будете займатися розробкою, дослідженням та використанням багаторазових моделей і ансамблів AI/ML. Ви станете важливою частиною команди AI Factory у складі BKETC Software Engineering, відповідальними за розробку основоположних моделей. Ваша роль вимагатиме відмінних комунікативних, міжособистісних навичок і здатності працювати проактивно та автономно у різноманітній команді.

• Дослідження та розробка моделей і ансамблів у Класифікації (керованій і некерованій), Прогнозуванні, Злитті, Прийнятті рішень, Генеративних моделях
• Практичний досвід у технологіях AI/ML
• Співпраця з керівниками досліджень і головними архітекторами AI від Boeing Enterprise AI Center (BEAC)
• Робота з інженерами програмного забезпечення в AI Foundations (MLOps та DataOps) і AI Innovations (розробка додатків)

• Старші курси бакалаврату або вищий рівень (Клас 2024 року) у галузях комп’ютерних наук, інженерії AI/ML, інженерії програмного забезпечення, математики, фізики або суміжних галузей
• Досвід у реалізації програмного забезпечення та технологіях AI/ML
• Володіння Pytorch, SciKit Learn, Tensorflow та подібними середовищами
• Досвід у Класифікації (керованій/некерованій), Прийнятті рішень (Зміцнення навчання), Моделі прогнозу, Генеративні AI моделі (LLMs)
• Володіння Python та здатність швидко вивчати нові алгоритми та моделі
• Відмінні навички вирішення проблем, комунікації, управління проектами та часом

• Досвід роботи з ML Ops and Data Ops
• Сильний досвід в оптимізації та валідації моделей
• Знання V&V тестових стендів та технік Explainable AI (XAI)
• Знання ONNX (Open Neural Net Exchange)
• Здатність вирішувати складні питання, просто комунікувати ускладнену інформацію та будувати довіру через відкритість і послідовність

Переїзд: Допомога з переїздом не надається для ці