Analytics Engineer - Data Solutions

Приєднуйтесь до організації HH Digital, Data & Analytics (HHDDA) і станьте ключовою частиною нашої трансформаційної подорожі в сфері здоров'я людини. Ми шукаємо талановитого та мотивованого професіонала на посаду інженера-аналітика. Це ваша можливість зробити внесок у комерційну біофармацевтичну організацію з підходом "Data First".

Як інженер-аналітик, ви будете невід'ємною частиною команди HHDDA Commercial Data Solutions. Використовуючи свої технічні знання та навички роботи з даними, ви будете розробляти аналітичні продукти даних, що підтримують використання датасайнсу та аналітики. Ваша робота полягатиме у створенні та підтримці аналітичних даних комерції та маркетингу, що дозволяє розробляти першокласні дані та продукти.

• Розробка кінцевих продуктів даних з використанням передових технологій та найкращих практик інженерії програмного забезпечення/даних/DevOps.
• Підтримка команд зі створення аналітичних даних шляхом моделювання даних та розробки ознак, що відповідають бізнес-запитам.
• Розвиток глибокої експертизи в області домену та бізнес-розуміння для забезпечення точного використання джерел даних.
• Створення автоматизованих моделей даних з урахуванням повторного використання, управління та відповідності та відповідно до вимог використання.
• Консультація датасайністів, аналітиків та розробників візуалізацій з використання моделей даних.
• Реалізація семантичних шарів для аналітичних продуктів даних, що підтримують стратегію організації.
• Допомога відповідальним за дані та інженерам у підтримці каталогів даних, заходів якості даних та рамок управління.

• Вища освіта в галузі техніки, комп'ютерних наук, фармацевтики, охорони здоров'я, датасайнсу, бізнесу або суміжній області (ступінь бакалавра, магістра або доктора).

• Більше 5 років досвіду в фармацевтичній або життя-науковій індустрії з практичним досвідом аналізу, моделювання та отримання інсайтів з аналітичних наборів даних з комерції/маркетингу.
• Висока кваліфікація у SQL, Python та AWS.
• Глибоке розуміння вимог власника продукту даних та провідного інженера-аналітика.
• Досвід створення/успадкування моделей даних для маркетингу, датасайнсу та зацікавлених сторін візуалізації.
• Досвід розробки ознак.
• Знання платформ на основі хмари, таких як AWS, GCP, Azure, та інструментів, таких як Databricks, Snowflake, Redshift.
• Професійні навички роботи з сучасними інструментами обробки даних, такими як Matillion, Starburst, ThoughtSpot та інструменти з низьким кодом (наприклад, Dataiku).
• Відмінні міжособистісні та комунікаційні навички для встановлення продуктивних відносин із зацікавленими сторонами.
• Досвід аналітики вузлів для фармацевтичних продуктів і вакцин.

• Розуміння аналітичних випадків використання, які інформують маркетингові стратегії та комерційне виконання фармацевтичних продуктів та вакцин.