Інженер-аналітик

У Mad Collective ми пишаємося нашою різноманітністю (більше ніж 32 національності) і вважаємо, що це є важливим фактором нашого успіху.

Ми - це команда більше ніж 150 чоловік, яка радіє своєму майбутньому і насолоджується всім тим, що може запропонувати швидко ростуча компанія. Наша команда складається з технологів, маркетологів, бізнес операторів, відео продюсерів та експертів з VR із більше ніж 32 національностей

У Mad Collective у нас пристрасть до інновацій! Ми використовуємо новітні технології та експериментуємо із всіма новими гаджетами

Високий об'єм = великі виклики

Щодня ми управляємо більше ніж 250 мільйонами HTTP сеансів від нашого зібрання деяких із найпопулярніших веб-сайтів у світі, і наші продукти B2C лідирують на своїх ринках. Ми прагнемо зміцнити свою присутність і прискорити рост за допомогою нашої працелюбної, підприємницької та інноваційної робочої сили.

Ми пропонуємо гнучкий режим роботи, який дозволяє вам знайти найкращу комбінацію роботи вдома та співпраці в офісі з вашою командою.

Наша команда інженерів-платформ є співпрацюючою, багатофункціональною командою, яка включає професіоналів SysOps, DevOps, DBA, та інженерів-даних, які працюють разом, щоб дозволити нашим командам продуктів проектувати, будувати та масштабувати їхню інфраструктуру, послуги та стек даних для підтримки мільйонів запитів на годину: високі об'єми = великі виклики. Приєднуйтесь до нашої колективної божевільної ямки!

Обов'язки:

• Підтримувати існуючі інструменти та пропонувати нові для належного управління даними у потоках
• Керувати повним життєвим циклом продукту даних: проектувати нові плани відстеження, створювати моделі даних, ETL / ELT потоки.
• Співпрацювати зі Software-інженерами, власниками продуктів та іншими учасниками даних, щоб зрозуміти необхідні дані та зробити їх доступними.
• Проектувати, створювати і підтримувати інформаційні панелі та візуалізації, які інформують як тактичне, так і стратегічне прийняття рішень, дозволяючи самостійне дослідження даних.
• Працювати разом з аналітиками для визначення моделей даних, які вони мають використовувати, та модифікувати наші моделі даних на основі моделей використання
• Працювати з зацікавленими сторонами, щоб зібрати відгуки, освітити нові рішення щодо даних та просувати культуру даних в компанії

Вимоги

• 2+ роки в схожих або пов'язаних ролях з орієнтацією на дані
• Досвід у таких областях:
• Інженерія даних та аналітика з базовими знаннями в розробці програмного забезпечення.
• Хороші знання AWS Data stack (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…) або аналогічних на інших хмарних платформах. 
• Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Tableau, Looker, Qlikview і т.д.
• Досвід інтеграції та використання зовнішніх API або сторонніх ELT-інструментів.
• Досвід у роботі з автоматичними інструментами, такими як Nifi/Airflow.
• Навички моделювання даних.
• Досконалі навички написання та оптимізації SQL-запитів.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Tableau, Looker, Qlikview і т.д.
• Досвід роботи з Python або Golang для налаштування потоку даних та проведення бізнес-аналізу.
• Відмінні навички розв'язування проблем, аналітичного та критичного мислення. Орієнтація на якість з увагою до деталей
• Вільне володіння англійською мовою.

Посада має наступні переваги:

• Приватна медична і стоматологічна страховка для співробітників.
• Субсидовані абонементи в спортзал та фітнес-класи.
• Щомісячна доплата на Інтернет.
• Доплата на обладнання для роботи вдома.
• Організовані класи іспанської, каталанської та англійської мов.
• Спонсороване навчання і розвиток.
• Щоквартальна бонусна програма компанії.
• Обладнання Apple високої якості.
• Дистанційна робота та гнучкий графік роботи
• Гнучкі відпустки. Налаштуйте свій робочий календар з розширеного переліку неперервних вихідних днів.
• Змішана дистанційна модель офісу.

*Будь ласка, зверніть увагу: Всі заявки повинні бути подані англійською мовою