Applied Scientist, Behaviors and Language

У Wayve ми є піонерами у впровадженні автономних транспортних засобів на громадських дорогах, які живляться передовими технологіями глибинного навчання, комп'ютерного зору та навчання з підкріпленням. Наша команда світового класу, що складається з багатонаціональних дослідників та інженерів, використовує стратегії, керовані даними, для розробки інтелектуальних алгоритмів, що демократизують автономність для всіх, всюди. Ми стоїмо на передовій майбутнього самоврядних автомобілів, постійно вчимося на досвіді та даних.

Ми активно шукаємо експертів з досвідом досліджень у галузі штучного інтелекту, застосованого до автономного водіння, робототехніки або прийняття рішень. Ваш досвід може бути у таких сферах, але не обмежується ними:

• Фундаційні моделі для робототехніки
• Безмодельне та модельне навчання з підкріпленням
• Офлайн навчання з підкріпленням
• Великі мовні моделі
• Планування з використанням навчальних моделей, модельно-прогнозний контроль та пошук на деревах
• Навчання шляхом імітації, зворотне навчання з підкріпленням та причинно-наслідковий аналіз
• Навчені моделі агентів: поведінкові та фізичні моделі автівок, людей та інших динамічних агентів

Приєднуйтеся до нашої різноманітної, міждисциплінарної команди, щоб вирішувати деякі з найскладніших проблем світу та допомагати нашим роботам водити безпечно та комфортно у складних реальних умовах. Ваші завдання включатимуть:

• Використання наших великих, різноманітних джерел реальних даних про водіння
• Проектування моделей для використання останніх досягнень у фундаційних моделях, трансформерах та світових моделях
• Вибір відповідних алгоритмів навчання, таких як навчання з підкріпленням та поведінкове клонування
• Використання симуляцій для контрольованих експериментальних інсайтів, розширення даних для навчання та повторного моделювання
• Масштабування моделей ефективно на різних наборах даних, розмірах моделей та обчисленнях, забезпечуючи ефективне впровадження на транспортні засоби

Крім того, у вас будуть можливості робити внесок у високоефективні академічні публікації для конференцій вищого рівня, таких як NeurIPS, CVPR, ICRA, ICLR та CoRL, працюючи з командою світового класу для досягнення цих цілей.

Ми шукаємо кандидатів, які мають:

• 5+ років прикладного досвіду у дослідженнях штучного інтелекту, комп'ютерного зору, глибинного навчання, навчання з підкріпленням або робототехніки
• Володіння навичками написання високоякісного коду та знайомство з фреймворками глибинного навчання (бажано Python та Pytorch)
• Досвід ведення дослідницьких проектів, що відповідають загальним цілям організації
• Досвід в галузях глибинного навчання, програмної інженерії, автомобілебудування або робототехніки
• Навички роботи з навчальними даними, інструментами для візуалізації та аналізу результат