Applied Scientist, Behaviors and Language

Chez Wayve, nous sommes des pionniers dans le déploiement de véhicules autonomes sur les routes publiques, propulsés par des technologies de pointe en apprentissage profond de bout en bout, vision par ordinateur et apprentissage par renforcement. Notre équipe de chercheurs et ingénieurs de classe mondiale et multi-nationale utilise des stratégies axées sur les données pour développer des algorithmes intelligents qui démocratisent l'autonomie pour tous, partout. Nous sommes à l'avant-garde de l'avenir des voitures autonomes, apprenant continuellement de l'expérience et des données.

Nous recherchons activement des experts avec une expérience de recherche en IA appliquée à la conduite autonome, la robotique ou les domaines de la prise de décision. Votre expertise peut se situer, mais pas exclusivement, dans les domaines suivants :

• Modèles fondamentaux pour la robotique
• Apprentissage par renforcement sans modèle et basé sur modèle
• Apprentissage par renforcement hors ligne
• Modèles de langage de grande taille
• Planification avec des modèles appris, contrôle prédictif et recherche arborescente
• Apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement inverse et inférence causale
• Modèles d'agents appris : modèles comportementaux et physiques de voitures, personnes et autres agents dynamiques

Rejoignez notre équipe diversifiée et interdisciplinaire pour relever certains des problèmes les plus difficiles au monde et aider nos robots à conduire de manière sûre et confortable dans des environnements complexes du monde réel. Vos tâches incluront :

• Exploiter nos vastes et diverses sources de données de conduite du monde réel
• Architecturer des modèles pour utiliser les dernières avancées en modèles fondamentaux, transformateurs et modèles mondiaux
• Sélectionner des algorithmes d'apprentissage appropriés, tels que l'apprentissage par renforcement et le clonage comportemental
• Utiliser la simulation pour des insights expérimentaux contrôlés, l'augmentation des données d'entraînement et la résimulation
• Faire évoluer les modèles efficacement à travers les ensembles de données, les tailles de modèles et les ressources de calcul tout en assurant un déploiement efficace sur les véhicules

De plus, vous aurez l'opportunité de contribuer à des publications académiques à fort impact pour des conférences de premier plan comme NeurIPS, CVPR, ICRA, ICLR et CoRL, en travaillant avec une équipe de classe mondiale pour atteindre ces objectifs.

Nous recherchons des candidats qui possèdent :

• 5+ années d'expérience appliquée en recherche en IA, vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage par renforcement ou robotique
• Maîtrise de la production de code de haute qualité et familiarité avec les frameworks d'apprentissage profond (Python et Pytorch de préférence)
• Expérience dans la gestion de programmes de recherche alignés avec les objectifs organisationnels plus larges
• Expérience dans les secteurs de l'apprentissage profond, de l'ingénierie logicielle, de l'automobile ou de la robotique
• Compétences en travail avec des données d'entraînement, des métriques, des outils de visualisation et une analyse approfondie des résultats
• Capacité à comprendre, rédiger et critiquer des articles de recherche de pointe
• Connaissance de la relecture de code, C++, Linux et Git est un atout
• Un doctorat dans un domaine pertinent et/ou un historique prouvé de contribution à la valeur par le biais de l'apprentissage automatique est fortement souhaité

Rejoindre Wayve signifie bénéficier de :

• Une rémunération compétitive incluant salaire et actions
• Une opportunité de travailler avec une équipe de chercheurs, ingénieurs et entrepreneurs de classe mondiale
• Un poste unique où vous pouvez façonner l'avenir de l'autonomie et relever des défis significatifs
• Des opportunités d'apprentissage et de développement sur mesure
• Un soutien pour la relocalisation et le parrainage de visa
• Des horaires de travail flexibles pour s'adapter à