Artificial Intelligence Researcher/Data Engineer

Компанія: УВКБ ООН
Назва Посади: Дослідник Штучного Інтелекту/Інженер Даних
Місцезнаходження: Дистанційна Робота
Дата Початку: 15 липня 2024 року
Дата Завершення Оголошення: 30 червня 2024 року

УВКБ ООН — це глобальна організація, яка прагне рятувати життя, захищати права та будувати краще майбутнє для біженців, примусово переміщених осіб та людей без громадянства. Ми працюємо в понад 125 країнах, використовуючи наш досвід для захисту та підтримки мільйонів переміщених осіб по всьому світу.

Служба Інновацій УВКБ ООН — це багаторічна міжвідомча ініціатива, яка шукає ефективні, результативні та креативні рішення для подолання викликів, з якими стикаються біженці в операціях УВКБ по всьому світу. Мета полягає в забезпеченні захисту, самостійності, розширення можливостей та гідності для осіб, що потребують допомоги (PoC). Ми зосереджуємося на переосмисленні наших методів роботи, залученні PoC до проектування програм та використанні кращих практик у гуманітарному секторі.

RiMAP (Платформа Картографування та Аналізу Прав) — це веб-інструмент УВКБ ООН, розроблений для надання уявлення про правовий ландшафт прав біженців, шукачів притулку, внутрішньо переміщених осіб та людей без громадянства. Мета RiMAP полягає в картографуванні та аналізі внутрішніх законів та політик в рамках 138 операцій УВКБ та у всіх 193 країнах-членах ООН, що дозволяє виявити прогалини в захисті та сприяти регіональному та міжрегіональному аналізу. Основну платформу планується зробити доступною на глобальному рівні в другій половині 2024 року.

Дослідник Штучного Інтелекту/Інженер Даних працюватиме на перетині ШІ, машинного навчання та аналізу правової та політичної сфери. Співпрацюючи з юридичними експертами, основна мета полягає у дослідженні та розробці внутрішнього "Віртуального Юридичного Асистента" для співробітників УВКБ до кінця проекту. Роль включає етапи дослідження та розробки, кожен з яких завершується звітом та рекомендаціями для подальшої роботи.

Початковий Етап:

• Провести огляд літератури та надати звіт на 6-10 сторінок з резюме висновків та попередніми рекомендаціями щодо платформ/інструментів.
• Визначити користувачів, зацікавлені сторони, пріоритетні потреби та джерела даних; надати звіт на 5 сторінок з рекомендаціями щодо пріоритетів та охоплення проекту.
• Розробити критерії для оцінки людського рівня результатів роботи ШІ та представити демо-платформу для доказу концепції.
• Провести онлайн-воркшоп для уточнення критеріїв оцінки та надати звіт з рекомендаціями.

Наступні Етапи:

• Удосконалити оцінювальну рамку та платформу; логи запитів, процеси RAG та моделі.
• Код має бути розміщений у схвалених УВКБ репозиторіях.
• Створити проект звіту з підсумками