Assistant Manager - Prognostics Development

Опис компанії

В Індії Bosch є провідним постачальником технологій та послуг у сферах, що включають мобільні рішення, промислові технології, споживчі товари та енергію і будівельні технології. Bosch також має найбільший центр розробок за межами Німеччини, що пропонує комплексні інженерні та технологічні рішення. Працюючи через дванадцять компаній в Індії, таких як Bosch Limited, Bosch Global Software Technologies та BSH Home Appliances Private Limited, присутність Bosch є широкою та впливовою. З моменту створення виробничих операцій у 1951 році, Bosch в Індії розширився до 16 виробничих майданчиків та семи центрів розробок і застосувань. Маючи понад 30,500 співробітників, група Bosch в Індії отримала консолідований обіг близько 26,827 крор рупій (3.1 мільярда євро) у фінансовому році 2021-22.

Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте www.bosch.in

Опис роботи

Ми шукаємо досвідченого асистента менеджера з розробки прогнозів для роботи над рішеннями на базі AI/ML для проектів OE та Non-OE замовників. Основні обов’язки включають:

• Розуміння різних конфігурацій транспортних засобів, двигунів та систем, а також формулювання випадків використання прогнозування
• Розробка експериментів для збору даних з транспортних засобів
• Інструментування та вимірювання транспортних засобів на внутрішніх та клієнтських автомобілях
• Ідентифікація релевантних даних та попередня обробка структурованих та неструктурованих даних
• Аналіз великих наборів даних для виявлення тенденцій та закономірностей
• Створення предиктивних моделей та алгоритмів машинного навчання
• Представлення даних за допомогою методів візуалізації даних
• Створення та валідація API

Кваліфікації

Кандидати повинні мати магістерську або бакалаврську ступінь у галузі науки про дані, комп'ютерних наук, статистики або суміжних спеціальностей з наступними навичками:

• Добре знання автомобільних систем та компонентів (ICE, EV, гібриди)
• Розуміння систем управління двигуном, калібрування та діагностика
• Глибокі знання цифрової та аналогової електроніки (ланцюги), моделювання електричних мереж
• Досвід у застосуванні концепцій аналізу даних та машинного навчання
• Володіння мовами програмування Python або R
• Знайомство з інструментами та техніками вимірювання, такими як Inca, Canalyzer, Diagra
• Сильні аналітичні здібності
• Знання систем якості та інструментів, таких як FMEA, 8D

Бажані навички

• Алгоритми глибокого навчання (CNN, RNN) та бібліотеки (Flask, Apache Spark)
• Знання баз даних (MongoDB, MySQL)
• Досвід роботи з хмарними сервісами AWS для розробки API
• Основні знання DevOps, Docker та контейнерів