Assistant Manager - Prognostics Development

Job expired!

Opis firmy

W Indiach Bosch jest wiodącym dostawcą technologii i usług w dziedzinach takich jak rozwiązania mobilne, technologia przemysłowa, dobra konsumenckie oraz technologia energetyczna i budowlana. Bosch może się również pochwalić największym centrum rozwoju poza Niemcami, oferującym kompleksowe rozwiązania inżynieryjne i technologiczne. Działając poprzez dwanaście spółek w Indiach – takich jak Bosch Limited, Bosch Global Software Technologies i BSH Home Appliances Private Limited – Bosch jest szeroko obecny i ma znaczący wpływ. Od momentu rozpoczęcia działalności produkcyjnej w 1951 roku, Bosch w Indiach rozrósł się do 16 zakładów produkcyjnych oraz siedmiu centrów rozwoju i aplikacji. Z ponad 30 500 pracownikami, Grupa Bosch w Indiach wygenerowała skonsolidowaną sprzedaż w wysokości około 26 827 crore (3,1 miliarda euro) w roku podatkowym 2021-22.

Więcej informacji można znaleźć na stronie www.bosch.in

Opis stanowiska

Szukamy wykwalifikowanego Zastępcy Kierownika - Rozwój Prognostyki do pracy nad rozwiązaniami opartymi na AI/ML dla projektów klientów OE i Non-OE. Kluczowe obowiązki obejmują:

Zrozumienie różnych konfiguracji pojazdów/silników/systemów oraz formułowanie przypadków użycia prognostyki
Projektowanie eksperymentów do zbierania danych z pojazdów
Instrumentacja i pomiary pojazdów wewnętrznych i klientów
Identyfikacja istotnych danych i wstępne przetwarzanie danych strukturalnych i niestrukturalnych
Analizowanie dużych zestawów danych w celu odkrycia trendów i wzorców
Budowanie modeli prognostycznych i algorytmów uczenia maszynowego
Reprezentowanie danych za pomocą technik wizualizacji
Tworzenie i walidacja API

Kwalifikacje

Kandydaci powinni mieć tytuł magistra lub licencjata w dziedzinie nauki o danych, informatyki, statystyki lub innej pokrewnej dziedzinie z następującymi umiejętnościami:

Dobra znajomość systemów i komponentów samochodowych (ICE, EV, hybrydy)
Zrozumienie systemów zarządzania silnikiem, kalibracji i diagnostyki
Dogłębna wiedza na temat elektroniki cyfrowej i analogowej (obwody), symulacja sieci elektrycznych
Doświadczenie w analizie danych i koncepcjach uczenia maszynowego
Znajomość języków programowania Python lub R
Znajomość narzędzi pomiarowych i technik, narzędzi takich jak Inca, Canalyzer, Diagra
Silne umiejętności analityczne
Znajomość systemów jakości i narzędzi takich jak FMEA, 8D

Pożądane umiejętności