Associate Data Engineer

У CVS Health кожен член команди поділяє ясну та важливу мету: приносити наше серце до кожної миті вашого здоров'я. Ця місія визначає наше прагнення надавати покращене, орієнтоване на людей медичне обслуговування в світі, що стрімко змінюється. Наша торговельна марка зосереджена навколо цієї мети, підкреслюючи важливість того, як ми надаємо наші послуги, а не тільки що ми надаємо. Наші поведінкові норми "Heart At Work Behaviors™" відображають цю відданість.

Ми хочемо, щоб кожен працівник CVS Health відчував себе спроможним трансформувати нашу культуру та прискорювати інновації. Приєднавшись до нас, ви робите внесок у те, щоб медичне обслуговування стало більш персоналізованим, зручним і доступним.

Caremark LLC, підрозділ CVS Health, шукає асоційованих інженерів з даних для нашого розташування в High Point, NC. Ця роль передбачає проектування, створення та управління великими структурами даних і ETL робочими процесами, що підтримують бізнес-додатки.

Основні обов'язки:

• Розробка великих структур даних та трубопроводів для організації, збору та стандартизації даних для потреб аналізу та звітності.
• Написання процесів ETL, проектування систем баз даних та розробка інструментів для аналітичної обробки в режимі реального часу та офлайн.
• Співпраця з командою Data Science для трансформації даних та інтеграції алгоритмів в автоматизовані процеси.
• Використання архітектури Hadoop, команд HDFS та оптимізації запитів для побудови даних трубопроводів.
• Застосування навичок програмування на Python, Java або подібних мовах для створення надійних систем даних.
• Створення датамартів та моделей для підтримки Data Science та інших внутрішніх клієнтів.
• Інтеграція даних з різних джерел, забезпечуючи стандарти якості та доступності даних.
• Аналіз IT-середовищ для ідентифікації критичних можливостей та рекомендацій щодо рішень.
• Експериментування з новими інструментами та консультування з їх використання для досягнення оптимальних моделей/випадків використання.

Вимоги:

Магістра (або іноземний еквівалент) у галузі комп’ютерних наук, IT, статистики, математики, аналітики або суміжній галузі та один (1) рік відповідного досвіду. Повинен мати один (1) рік досвіду у:

• Життєвий цикл розробки програмного забезпечення
• Аналіз великих наборів даних з декількох джерел
• Програмування SQL
• Інструменти візуалізації PowerBI та Tableau
• Проектування моделей даних та аналітичних рішень
• Пакет PI Visualization Suite включаючи DataLink, DataArchive, Connectors, ProcessBook, Web API та Asset Framework (AF)

Компенсація та переваги:

Діапазон оплати: $95,576/рік до $126,000/рік. Фактична пропозиція базової заробітної плати буде залежати від таких факторів, як досвід, освіта та географія.

Окрім конкурентоспроможної оп