Ви захоплено ставитеся до даних і готові зіграти ключову роль у підтримці архітектури управління інформацією провідного рішення для корпоративного сховища даних? Atlantic Union Bank шукає ентузіастичного молодшого інженера з обробки даних, щоб внести свій вклад у нашу динамічну команду. Якщо ви хочете займатися збором, стажуванням, завантаженням та перетворенням даних, ця можливість саме для вас!
Як молодший інженер з обробки даних, ви будете тісно співпрацювати з архітекторами даних, інженерами програмного забезпечення, власниками продуктів і проектними командами для розробки та впровадження рішень для зберігання та переміщення даних. Ви будете займатися безпосереднім проектуванням процесів ETL, підтримувати функції бізнес-аналітики та інтегрувати переміщення даних зі споживанням даних. Ваш внесок безпосередньо вплине на наші аналітичні можливості та процеси прийняття рішень на основі даних.
- Розробка та проектування рішень ETL середньої складності з використанням встановлених стандартів сховища даних.
- Аналіз вимог до даних, моделей і визначення найкращих методів для вилучення, перетворення та завантаження даних.
- Створення звітів бізнес-аналітики та візуалізацій даних з використанням інструментів, таких як Python, Tableau та PowerBI.
- Аналіз бізнес-вимог та визначення ефективних рішень.
- Перевірка коду на відповідність бізнес-стандартам та архітектурним вимогам.
- Створення та тестування прототипів, усунення несправностей програм та вирішення будь-яких дефектів.
- Робота в межах гнучкої методології та допомога у створенні стійких, масштабованих технічних рішень.
- Оновлення та підтримка документації продукту.
- Ефективна співпраця з Agile-командами через спільне програмування, mobbing, хакатони та огляди коду.
- Підтримка та участь у зусиллях бізнес-аналітики, аналізу даних та ініціативах з управління/якості даних.
- Бакалаврська ступінь або еквівалентна комбінація технічних сертифікацій, освіти та релевантного досвіду роботи.
- Досвід розробки ETL або відповідні курси.
- Досвід або курси з бізнес-аналітики, аналізу даних або науки про дані.
- Знання гнучкого середовища розробки.
- Знання дизайну ETL та сховищ даних.
- Досвід або курси з Python для переміщення/маніпуляції даними.
- Досвід або курси з реляційних баз даних.
- Бакалаврська ступінь у сфері технологій, таких як інформатика, інформаційні системи управління або аналітика.
- 1+ рік досвіду роботи у сфері інформаційних технологій.
- Креативний вирішувач проблем з відмінними комунікативними та співпраці навичками.
- Компетентність у вирішенні проблем та увага до деталей.
- Професіоналізм та глибоке розуміння концепцій ETL сховища даних.
- Курси або обізнаність з RDBMS.
- Основний