Associate Director, Process Development Lead – Data Science

Job expired!

Для поточних працівників та підрядників Gilead: будь ласка, увійдіть у свій внутрішній кар'єрний сайт, щоб подати заявку на цю роботу.

У Gilead ми прагнемо створити здоровіший світ для всіх. Протягом більше 35 років ми боролися з основними захворюваннями, такими як ВІЛ, вірусний гепатит, COVID-19 і рак. Наша невтомна відданість розробці терапій, що покращують життя, торкнулася численних життів по всьому світу. Продовжуючи боротися з найбільшими проблемами здоров'я в світі, ми дотримуємося нашої місії з співпрацею, рішучістю та незламним бажанням зробити різницю.

Кожен член команди Gilead відіграє важливу роль у наших новаторських наукових інноваціях. Наші працівники є нашим найдорожчим активом, і ми шукаємо пристрасних та амбітних особистостей, готових зробити безпосередній вплив.

Як Старший директор, керівник процесного розвитку – наука даних, ви будете:

  • Розробляти, впроваджувати та оптимізувати процеси підтримки Ради корпоративної науки даних (EDSC).
  • Співпрацювати з інженерами даних, науковцями та іншими лідерами для розробки політик використання даних, що відповідають цілям організації та регуляторним вимогам.
  • Моніторити та покращувати процеси управління даними для підвищення якості, цілісності, безпеки та відповідності даних.
  • Забезпечувати дотримання процесів відповідно до відповідних регламентів та стандартів (наприклад, FDA, EMA, GMP, GCP, GLP).
  • Працювати з різними відділами для забезпечення безперебійної інтеграції процесів і управління змінами.
  • Розробляти навчальні програми, що підтримують цілі ради.
  • Надавати експертну підтримку в управлінні AI, щоб забезпечити відповідальне та етичне використання AI-технологій.
  • Підтримувати функції якості R&D під час аудиторських перевірок та оцінок для виявлення та зменшення ризиків даних.

Щоб бути розглянутими на цю посаду, ви повинні мати:

  • 8+ років з MS/MA або MBA
  • 10+ років з BS/BA
  • Пристрасть до постійного вдосконалення в науці даних і технологічних автоматизаційних рішеннях.
  • Досвід у розробці карт процесів та написанні технічної та наукової літератури.
  • Відмінні навички письма для чіткого вираження складних тем.
  • Сильні аналітичні навички для оцінки проблем якості даних та розробки рішень для їх покращення.
  • Сильні комунікативні навички для пояснення концепцій управління даними для нетехнічної аудиторії.
  • Досвід управління складними проектами та робота з міжфункціональними командами.
  • Доведений результативний досвід розробки та впровадження рамок управління даними.
  • Знання принципів управління даними та AI, а також відповідних регуляцій із захисту даних.

Діапазон заробітної плати для цієї посади становить $177,905.00 - $230,230.00. Gilead враховує різні фактори при визначенні базової компенсації, включаючи дос