Associate Director, Process Development Lead – Data Science

dla obecnych pracowników i wykonawców Gilead: proszę zalogować się do swojego wewnętrznego serwisu kariery, aby aplikować na to stanowisko.

W Gilead zobowiązujemy się do tworzenia zdrowszego świata dla wszystkich. Od ponad 35 lat zmagamy się z poważnymi chorobami, takimi jak HIV, wirusowe zapalenie wątroby, COVID-19 i rak. Nasze nieustające poświęcenie dla opracowywania terapii poprawiających życie dotknęło ludzi na całym świecie. Nadal walcząc z największymi wyzwaniami zdrowotnymi na świecie, realizujemy naszą misję z współpracą, determinacją i nieustannym dążeniem do wprowadzenia zmian.

Każdy członek zespołu Gilead odgrywa kluczową rolę w naszych przełomowych innowacjach naukowych. Nasi pracownicy są naszym najcenniejszym zasobem i szukamy pasjonujących i ambitnych osób, gotowych na bezpośredni wpływ.

Jako Associate Director, Process Development Lead – Data Science, będziesz:

• projektować, wdrażać i optymalizować procesy wspierające Enterprise Data Science Council (EDSC).
• współpracować z inżynierami danych, naukowcami i innymi liderami w celu opracowania polityki użytkowania danych zgodnych z celami organizacji i wymogami regulacyjnymi.
• monitorować i poprawiać procesy zarządzania danymi w celu poprawy jakości, integralności, bezpieczeństwa i zgodności danych.
• zapewnić zgodność procesów z odpowiednimi przepisami i standardami (np. FDA, EMA, GMP, GCP, GLP).
• współpracować z różnymi działami, aby zapewnić bezproblemową integrację procesów i zarządzanie zmianami.
• opracować programy szkoleniowe wspierające cele rady.
• dostarczać wiedzy z zakresu zarządzania AI, aby zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie technologii AI.
• wspierać funkcje R&D Quality podczas audytów i ocen w celu identyfikacji i minimalizacji ryzyk związanych z danymi.

Aby wziąć pod uwagę tę rolę, powinieneś mieć:

• 8+ lat z tytułem magistra (MS/MA) lub MBA
• 10+ lat z tytułem licencjata (BS/BA)
• pasję do ciągłego doskonalenia w dziedzinie nauki o danych i rozwiązań technologicznych automatyzujących.
• doświadczenie w opracowywaniu map procesów i pisaniu literatury technicznej oraz naukowej.
• doskonałe umiejętności pisarskie do jasnego przekazywania złożonych zagadnień.
• silne umiejętności analityczne do oceny problemów związanych z jakością danych i opracowywania rozwiązań doskonalących.
• silne umiejętności komunikacyjne pozwalające na przekazywanie koncepcji zarządzania danymi dla niezwiązanych z techniką odbiorców.
• doświadczenie w zarządzaniu skomplikowanymi projektami i pracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
• udokumentowane osiągnięcia w opracowywaniu i wdrażaniu ram zarządzania danymi.
• znajomość zasad zarządzania danymi i AI oraz odpowiednich przepisów dotyczących ochrony danych.

Przedział wynagrodzenia na to stanowisko wynosi 177905,00 USD - 230230,00 USD. Gilead bierze pod uwagę różne czynniki przy ustalaniu podstawowego wynagrodzenia, w tym doświadczenie, kwalifikacje i lokalizację geograficzną, co oznacza, że rzeczywista kompensacja będzie się róż