Associate Operations Research Scientist

Короткий опис роботи

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди в Marriott International, де ви будете застосовувати передові обчислювальні методики для розробки інноваційних бізнес-рішень для проблем, пов'язаних з інтенсивним використанням даних у готельній індустрії. Ця нагорода дає вам можливість вплинути на готелі Marriott по всьому світу, створюючи інструменти, які сприяють прийняттю рішень на основі даних у ціноутворенні, управлінні доходами, продажами та бронюванням.

Як частина нашої команди дослідження операцій, ви будете підтримувати обчислювально-інтенсивний аналіз даних і моделювання, надавати технічну експертизу у ціноутворенні та статистичному моделюванні, а також здійснювати підтримку виробничих систем, які використовуються в наших готелях. Ваші завдання також включатимуть проведення неструктурованих досліджень великих наборів даних для отримання бізнес-висновків та рекомендацій, написання складних алгоритмів та виступати експертом з предмету протягом всього життєвого циклу проекту від початку до підтримки. Ми шукаємо гнучкого, охочого до навчання кандидата, який принесе унікальні перспективи для творчого вирішення завдань у Marriott.

• Мінімум 1 рік досвіду у промислових або академічних дослідженнях, застосовуючи аналітичні та програмні навички для складного математичного моделювання та/або розробки систем.
• Принаймні 1 рік досвіду у розробці програмного забезпечення, включаючи реляційні бази даних та інженерні навички у розподілених обчисленнях, об'єктно-орієнтованій розробці, очищенні даних, алгоритмах і структурах даних.
• Бакалаврська ступінь у галузі дослідження операцій, статистики, математики, науки про дані, інженерії даних, інформатики або у суміжній суворій, кількісній, технічній або науковій області.

• Магістерська або докторська ступінь у галузі дослідження операцій.
• Володіння Python (pandas/Numpy/SciPy), Java або C/C++, і SQL на просунутому рівні.
• Досвід у прогнозуванні, статистичному аналізі та моделюванні на основі великих наборів даних.
• Знайомство з платформами великих даних (наприклад, Hadoop), інструментами машинного навчання (наприклад, k-nearest neighbors, random forests), оптимізаційним програмним забезпеченням (наприклад, CPLEX, Gurobi) і програмуванням на SAS.
• Досвід у розробці аналітичних рішень, розуміння складних наборів даних і налагодження існуючого коду.

• Надавати пропозиції щодо структури рішення, завдань, термінів та оцінок для результатів управління доходами.
• Співпрацювати з командами планування для визначення можливих рішень бізнес-проблем і розробки нових моделей.
• Формулювати методи оцінки діяльності у сфері ціноутворення та управління доходами.
• Готувати детальні специфікації для перетворення бізнес-процесів у моделі та прототипи.
• Розробляти та впроваджувати масштабовані алгоритми з використанням відповідних технологій.
• Допомагати командам доставки програм у підтримці та підтримуванні існуючих