Associate Operations Research Scientist

Streszczenie Pracy

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w Marriott International, gdzie wykorzystasz zaawansowane techniki obliczeniowe do opracowywania innowacyjnych rozwiązań biznesowych dla problemów związanych z dużymi zbiorami danych w branży hotelarskiej. Ta satysfakcjonująca rola daje Ci szansę na bezpośredni wpływ na hotele Marriott na całym świecie poprzez tworzenie narzędzi, które ułatwiają podejmowanie decyzji opartych na danych w zakresie cen, zarządzania przychodami, sprzedaży i rezerwacji.

W ramach naszego zespołu ds. Badań Operacyjnych będziesz wspierać analizy danych i modelowanie wymagające dużych zasobów obliczeniowych, dostarczać ekspertyzy techniczne w zakresie modelowania cen i statystyki oraz zapewniać wsparcie produkcji dla systemów używanych w naszych hotelach. Twoje zadania będą również obejmować prowadzenie niezdefiniowanych badań na dużych zbiorach danych w celu wyciągnięcia wniosków biznesowych i rekomendacji, kodowanie skomplikowanych algorytmów oraz pełnienie roli eksperta merytorycznego przez cały cykl życia projektu, od jego rozpoczęcia po wsparcie. Szukamy elastycznego, chętnego do nauki kandydata, który wniesie unikalną perspektywę do twórczego rozwiązywania wyzwań w Marriott.

• Minimum 1 rok doświadczenia w badaniach przemysłowych lub akademickich, stosując umiejętności analityczne i programistyczne do złożonego modelowania matematycznego i/lub rozwoju systemów.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w rozwoju oprogramowania, w tym w bazach danych relacyjnych i umiejętnościach inżynierskich w przetwarzaniu rozproszonym, rozwoju zorientowanym obiektowo, czyszczeniu danych, algorytmach i strukturach danych.
• Dyplom licencjata z Badań Operacyjnych, Statystyki, Matematyki, Nauki o Danych, Inżynierii Danych, Informatyki lub pokrewnego, rygorystycznego, ilościowego lub technicznego pola naukowego.

• Dyplom magistra lub doktorat z Badań Operacyjnych.
• Biegłość w Pythonie (pandas/Numpy/SciPy), Java lub C/C++, i SQL na zaawansowanym poziomie.
• Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym, prognozowaniem i analizą statystyczną na dużych zbiorach danych.
• Znajomość platform Big Data (np. Hadoop), narzędzi do uczenia maszynowego (np. k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe), oprogramowania optymalizacyjnego (np. CPLEX, Gurobi) i programowania w SAS.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na analizie, rozumieniu skomplikowanych zestawów danych i debugowaniu istniejącego kodu.

• Podawanie wkładu w strukturę rozwiązania, zadania, harmonogramy i szacunkowe koszty dla dostarczanych elementów zarządzania przychodami.
• Współpraca z zespołami planistycznymi w celu przedstawienia potencjalnych rozwiązań problemów biznesowych i opracowania nowych modeli.
• Formułowanie metod oceny działań związanych z cenami i zarządzaniem przychodami.
• Przygotowywanie szczegółowych specyfikacji dotyczących przekształcania procesów biznesowych w modele i prototypy.
• Opracowywanie i wdrażanie skalowalnych algorytmów z użyciem odpowiednich technologii.
• Pomaganie zespołom dostarczającym aplikacje we wspieraniu i utrzymaniu istniejących modeli.
• Pr