Azure Data Engineer - Associate Director - Bangalore

KPMG Global Services (KGS) було засновано в Індії у 2008 році як стратегічна глобальна сервісна організація, яка співпрацює з понад 50 компаніями-членами мережі KPMG для надання масштабованих, прогресивних та індивідуально налаштованих бізнес-рішень. Має майже 10,000 професіоналів у Бангалорі, Гургані, Кочі та Пуне, KGS пропонує широкий спектр консультаційних та податкових послуг компаніям-членам мережі KPMG.

Чому працювати в KPMG Global Services?

У складі KPMG в Індії ми були визнані однією з найкращих компаній для роботи за версією LinkedIn протягом чотирьох років поспіль. Ми також входимо до числа трьох найкращих роботодавців для жінок і відзначені за наші політики Інклюзивності та Різноманіття від ASSOCHAM. Крім того, нас визнали однією з «Найкращих компаній для мілленіалів» та «Велике індійське робоче місце» на відомих галузевих конференціях та самітах.

Огляд команди

Приєднуйтеся до нашої відданої команди Data & Analytics, де аналітика використовується для вирішення складних бізнес-завдань з бізнес-орієнтованої перспективи. Наші фахівці зосереджуються на ключових драйверах, таких як зростання, ризик та продуктивність, забезпечуючи незмінну прихильність до точності та якості.

Роль: Azure Data Engineer - Associate Director

Звітність до: Джагадіш Докі

Тип зайнятості: Повний робочий день

Вимоги до роботи

Обов'язкові навички:

• Бакалаврська або вища ступінь з комп'ютерних наук або суміжних дисциплін; або еквівалент (мінімум 12+ років загального робочого досвіду).
• Проектування та реалізація конвеєрів обробки даних з кількох джерел, використовуючи Azure Native сервіси.
• Надання доказів концепції ключових технологічних компонентів зацікавленим сторонам.
• Розробка масштабованих та багаторазових фреймворків для захоплення та збагачення даних, використовуючи сервіси Azure.
• Інтеграція кінцевих конвеєрів обробки даних від систем-джерел до сховищ даних.
• Великий практичний досвід з сервісами Azure: ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, Databricks, Azure Purview, Cosmo DB тощо.
• Мінімум 9+ років в технологіях Azure і Big Data (Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Azure Databricks).
• Досвід роботи з DevSecOps та розгортанням CI/CD.
• Рівень володіння методологіями та інструментами міграції в хмару, такими як Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub тощо.
• Досвід роботи з форматами файлів Big Data та техніками стиснення.
• Знання хмарних архітектур, переваг/недоліків та аспектів міграції.
• Сильні навички вирішення проблем, відмінні комунікаційні здатності та здатність працювати незалежно під тиском.

Основні обов'язки:

Менедж