Bell Labs Internship on Composible Zero knowledge proofs for machine learning & data processing pipelines (PhD)

Місцезнаходження: Штутгарт, Німеччина

Тривалість: Гнучка, зазвичай 3-4 місяці

Час початку: Гнучкий

На передньому краї децентралізованих застосунків Zero Knowledge Proofs (ZKP) виступають як ключові компоненти для забезпечення масштабованості й приватності. Цей проект в Nokia Bell Labs зосереджений на розробці ефективних ZKP для всебічних процесів обробки даних, включаючи задачі машинного навчання в обробці тексту, зображень та аудіо. Стажист досліджуватиме передові системи ZKP, оптимізовуватиме їх для різноманітних завдань обробки та вивчатиме інтеграцію різних систем доказів у єдину структуру. Ваш внесок може призвести до публікації значного академічного дослідження.

Роль вимагає поглибленого вивчення різних рамкових ZKP і систем доказів, інтеграції множини відкритих проектів для створення потужної системи ZKP, оптимізованої для обчислень на периферійних пристроях у застосуваннях машинного навчання та обробки даних. Ви розробите робочий прототип, що охоплює ці технології.

Кандидати повинні бути зараховані до аспірантури з комп'ютерних наук або інженерії, володіти міцними навичками побудови систем, а також мати інтерес або досвід роботи з ZKP технологією. Знання машинного навчання та володіння англійською мовою є обов'язковими.

Nokia присвячена інноваціям та лідерству у сфері мобільних, стаціонарних та хмарних мереж. Працюючи з нами, ви позитивно впливаєте на життя і сприяєте створенню сталого, продуктивного та інклюзивного світу. Ми цінуємо відкритість, готовність ризикувати та заохочуємо нашу команду бути справжніми у своїй роботі.

Nokia забезпечує підтримуюче середовище, яке розширює можливості для безперервного навчання та зберігання фізичного та психічного здоров'я. Ми пропонуємо доступ до груп