Старший менеджер, моделювання кредитування з використанням машинного навчання

Про PayPay PayPay - це фінтехова компанія, яка з моменту свого запуску в 2018 році виросла до понад 60 мільйонів користувачів. Наша команда дуже різноманітна, в ній представлені люди з понад 50 країн. Для створення "PayPay" ми вступили в альянс з Paytm - найбільшою платіжною сервісною компанією в Індії. На основі їхньої технології, орієнтованої на клієнта, ми створили та розширили сервіс оплати через смартфон в Японії. Нашим найбільшим конкурентом є "готівка". Ми шукаємо людей, які можуть позитивно прийняти цей виклик, вдосконалювати продукт з небаченою раніше швидкістю, та працювати над просуванням PayPay з професіоналізмом та пристрастю. Опис вакансії Ми шукаємо лідера, який з нетерпінням бажає розробляти новітні програмні системи машинного навчання для моделювання кредитування та прогнозування ризику неповернення кредиту, впроваджувати ці системи в продакшн та тестувати їх, щоб переконатися, що вони враховують потреби усіх користувачів та продавців. У цій команді, яка складається з датчайників, статистиків та розробників машинного навчання, ви створите програмне забезпечення, яке використовує мільйони людей. Ви будете виконувати ETL для створення характеристик моделі з використанням датасетів петабайтного масштабу та розробляти системи з високим навантаженням і низькою затримкою для розгортання моделей у постійно діючій системі, торкаючись щоденно життя понад 60 мільйонів клієнтів. Ви будете співпрацювати з високоінноваційними командами інженерів, щоб впроваджувати функціонал машинного навчання в продакшн-системи, які ми розробляємо внутрішньо. Ми шукаємо людину, яка палко бажає творити щось велике. На ваші можливості будуть сильно сподіватися команди продукту та інженерії. Ви будете мати велику довіру та відповідальність. Так що, якщо вам подобаються виклики, й ви готові до великого, дайте нам про це знати. Обов'язки - Розвивати таланти в галузі машинного навчання в межах PayPay та відповідати за дорожню карту, яка охоплює технології машинного навчання для виявлення контенту, залучення, рекомендації, прогнозування, оцінки ризиків тощо. - Разом із керівництвом визначати можливості застосування ML та працювати над розв'язками у сфері кредитування. - Проектувати масштабовані та готові до впровадження рішення на основі машинного навчання. - Визначати показники продуктивності та контролю, а також навчати команду досягати цієї мети. - Впроваджувати та контролювати процеси розробки моделей та інфраструктуру, пов'язану з цим. Кваліфікація - Принаймні 5 років досвіду на позиції старшого керівника та управління членами команди Data Engineering та Data Science. - 10+ років досвіду програмного забезпечення та історично підтверджені записи про успішне створення архітектури та впровадження систем ML в продакшн. - Розроблення та побудова кількох складних, масштабованих, високопродуктивних, низькозатримувальних потоків даних / пакетного оброблення для обробки машинного навчання для результативного виконання алгоритмів - Здатність висвітлити та представити аналізи та концепції машинного навчання широкій технічній аудиторії - Мати скрайню упередженість до дій. - Підтримувати високу продуктивність в умовах бурхливого та швидкого ритму роботи. - Є диплом магістра або еквівалент за спеціальностями: комп'ютерні науки, інженерія, математика або суміжниє галузі - Робочий досвід з PyTorch, Tensorflow чи іншими подібними фреймворками є перевагою - Робочий досвід з AWS SageMaker, Google Vertex є перевагою Портрет - Незрівнянна швидкість: визначте для себе важливі речі, які потрібно виконати, та реалізуйте шляхи досягнення найкращих результатів можливо найшвидше для організації - Зобов'язаність: як професіонал, захищайте ріст та бізнес-цілі організації та створюйте значні результати завдяки своїй власності - Логічне мислення: мисліть логічно та структурно, щоб засвідчити реальне спілкування - Цікавість та запитливий розум: підтримуйте свою цікавість до нових речей, викликаючи свої власні виклики захоплюючою, орієнтованою на майбутнє Менталітет - Рішення проблем: правильно підходьте до обох очевидних і потенційних викликів бізнесу / організації, щоб стати лідером рішень, залучаючи інших 5 чуттів PayPay Зверніться до 5 чуттів PayPay, щоб дізнатись, що ми цінуємо на роботі. Умови роботи Зайнятість - Повний робочий день Місце офісу - Робота з будь-якого місця та в будь-який час - Віддалена робота - Ви можете жити в будь-якому місці Японії Робочі години - Супер гнучкий графік (без основного часу) - В принципі, з 10:00 до 18:45 (реальний робочий час: 7h45m + 1h перерва) Вихідні дні - Будь-який Sat/Sun/Державний вихідний день (в Японії)/Перерва на Новий рік/Спецдні, визначені компанією Оплачувальна відпустка - Щорічна відпустка (до 14 днів у перший рік, надається пропорційно місяцю працевлаштування. Можливе використання від моменту найму людини) - Особиста відпустка (5 днів на рік, надається пропорційно місяцю працевлаштування). Система оплачуваної відпустки PayPay, яку можна використовувати для лікування хвороб, травм, відвідування лікаря тощо для працівника, членів його сім'ї, домашніх тварин тощо. Зарплата - Щорічна зарплата, виплачувана в 12 рівних виплатах (щомісячно) - На основі навичок, досвіду та здібностей - Переглядається двічі на рік - Особлива стимулююча премія один раз на рік. На основі ефективності роботи компанії і особистого внеску та оцінки - Доплата за пізні додаткові години, допомога у випадку роботи з дому (100 000 йен) Пільги та привілеї - Соціальне забезпечення (медичне страхування, пенсійне забезпечення, страхування співробітників та страхування від нещасних випадків) - 401K - Підтримка у навчанні мов - Підтримка перекладу/тлумачення - Спонсорство візи + підтримка при переїзді Інша інформація - PayPay Inside-Out (корпоративний блог) /JP - PayPay Inside-out (корпоративний блог) /ENG - PayPay Product Blog /JP - PayPay Product Blog /ENG