Компанія: Oracle
Назва посади: Розробник великих даних / аналітики
Oracle, світовий лідер у рішенні хмарних технологій, активно шукає універсального та досвідченого інженера з даних, що спеціалізується на аналітиці та технологіях великих даних. Ми запрошуємо кандидатів, які мають пристрасть до архітектури даних, потужний технічний досвід та здатність сприяти як інженерії даних, так і ініціативам з побудови хранилищ даних.
Інженерія даних
- Проектування, розробка та підтримка масштабованих конвеєрів даних та процесів ETL для обробки великих обсягів даних з різних джерел.
- Реалізація та оптимізація розподілених обчислювальних фреймворків, таких як Apache Hadoop, Apache Spark або Apache Flink для ефективної обробки великих даних.
- Співпраця з крос-функціональними командами для розуміння вимог щодо даних та розробки інноваційних рішень для завантаження, перетворення та зберігання даних.
- Моніторинг та усунення проблем з продуктивністю конвеєрів даних, підвищення надійності та ефективності.
Побудова хранилищ даних
- Проектування розмірних моделей даних та схем баз даних, оптимізованих для аналітичних запитів та звітності.
- Розробка та підтримка ETL-процесів для забезпечення якості та консистенції даних у хранилищах даних.
- Оптимізація архітектур хранилищ даних та стратегій індексації для ефективного зберігання та пошуку інформації.
- Спілкування з бізнес-аналітиками та зацікавленими сторонами для перетворення вимог щодо звітності та аналітики у технічні рішення.
Технічні навички
- Володіння мовою Python та базами даних SQL.
- Практичний досвід з технологіями великих даних, такими як Apache Spark або Apache Flink.
- Досвід у проектуванні та реалізації розмірних моделей даних для хранилищ даних.
- Знання інструментів ETL та технік інтеграції даних.
Аналітичні навички
- Сильні аналітичні та проблемоорієнтовані навички для розуміння складних вимог щодо даних та їх перетворення у технічні рішення.
- Досвід збирання та аналізу вимог від зацікавлених сторін.
Комунікаційні та співпраця
- Відмінні комунікаційні та співпраці навички у крос-функціональних командних середовищах.
- Здатність пояснювати технічні концепти нетехнічним зацікавленим сторонам.
Бажані кваліфікації
- Досвід роботи з хмарними платформами, такими як OCI, AWS, Azure або Google Cloud Platform.
- Володіння інструментами візуалізації даних, такими як OBIEE, Tableau або Power BI.
- Релевантні сертифікації або навчання в галузі інженерії даних та технологій хранилищ даних.
Oracle нада