Business Intelligence Engineer (HUB)

У компанії Klaviyo ми дуже цінуємо різноманітні передумови, досвід і унікальні перспективи, які кожен член команди (ми називаємо себе Klaviyos) приносить щодня на наше робоче місце. Ми віримо, що кожен заслуговує на чесний шанс на успіх і цінуємо багатий досвід, що виходить за рамки звичайних вимог до роботи. Якщо ви близькі, але не є ідеальною відповідністю з описом, ми все одно заохочуємо вас подавати заявку.

Цікаво дізнатися більше про життя в Klaviyo? Відвідайте careers.klaviyo.com, щоб дізнатися, як ми надаємо можливість творцям контролювати свою долю.

Дані є серцем кожного рішення, яке ми приймаємо в Klaviyo. Ми шукаємо відданого бізнес-аналітика з обробки даних для приєднання до нашої команди Business Intelligence (BI). Команда BI працює у всіх відділах, забезпечуючи рішення для наших потреб у даних, аналітиці та звітності. Наша місія — підтримати створення цінностей на основі даних, і ви відіграватимете ключову роль у створенні та підтримці інфраструктури даних, що підтримує бізнес Klaviyo.

• Snowflake, BigQuery та dbt
• Kafka, Fivetran, Airbyte та Workato
• ThoughtSpot, Tableau та dbt metrics
• Amazon Web Services (EC2, S3, Lambda, Sagemaker тощо), Terraform

• Розробка та підтримка середовища даних "джерело правди", що використовується по всьому Klaviyo.
• Працювати з базами даних петабайтного масштабу, оптимізованими для бізнес-аналітики.
• Розробка моделей даних, які генерують передбачувані рекомендації, маркетингову атрибуцію та фінансові прогнози для підтримки прийняття рішень.
• Регулярна співпраця з командами інженерії, підтримки клієнтів, продуктових менеджерів, продажів та маркетингу.
• Працювати разом з командою інженерів з даних та аналітиків, щоб створити світовий клас середовища даних для самообслуговування.

Ми шукаємо осіб, які є творцями за своєю суттю і розуміють значення добре розробленого середовища даних. Ви повинні мати:

• 2+ років досвіду в інженерії даних або програмної інженерії, включаючи знання SQL та об'єктно-орієнтованих мов програмування (Python, Java або C++).
• Досвід проектування баз даних, 3NF, денормалізації або зіркової схеми.
• Високий рівень обізнаності з технологіями Big Data (Snowflake, Databricks/Spark, Kafka).
• Добре розуміння інструментів звітності, як-от Tableau, Looker або ThoughtSpot.
• Знайомство з впровадженням нових інструментів та технологій.
• Комфортність у роботі з величезною кількістю напівструктурованих даних.
• Знання найкращих практик інженерії даних.

Ця роль пропонує конкурентний базовий діапазон оплати для місць у США: $101,600—$152,400 USD. Крім того, ми пропонуємо щедрі привілеї, включаючи медичне, стоматологічне та зоріове покриття, рахунки на охор