Team Lead (GG12), Operations & Support
Обов'язки / Відповідальність
- Отримання наборів даних відповідно до бізнес-потреб та розробка алгоритмів для перетворення даних в корисну інформацію.
- Створення, тестування та підтримка архітектури баз даних.
- Розробка нових методів перевірки даних та інструментів аналізу даних.
- Забезпечення відповідності політикам управління та безпеки даних.
- Ідентифікація, проектування та впровадження внутрішніх удосконалень процесів для Risk Content - FinCrime Activities, включаючи автоматизацію ручних процесів та оптимізацію доставки даних.
- Створення інфраструктури для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних з різних джерел.
- Розробка аналітичних інструментів для надання корисної інформації щодо залучення клієнтів, операційної ефективності та ключових бізнес-метрик.
- Підтримка технічних потреб керівництва, продуктових, дата та дизайн команд.
- Огляд і валідація даних, розробка інформаційних панелей та створення звітів для підтримки бізнес-функцій.
- Нагляд за розгортанням даних у сховище даних та керування аналізом та результатами метрик.
- Проектування, створення та розгортання рішень BI та розробка запитів та аналізів баз даних.
- Розробка фреймворків автоматизації тестування та скриптів для бізнес-потреб.
Кваліфікації
- Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід необхідний.
- Понад 3 років підтвердженого досвіду роботи інженером даних або на аналогічній посаді.
- Високий рівень знань інструментів візуалізації даних та рішень BI.
- Досвід забезпечення безпеки даних через національні кордони та регіони AWS.
- Відмінні комунікативні та міжособистісні навички.
- Знання LSEG Content & Products, особливо Risk Products (World-Check, Refinitiv Due Diligence).
- Широкий досвід захоплення вимог клієнта та написання функціональних специфікацій.
- Підтверджена здатність працювати під стресом і в умовах жорстких строків.
- Досвід роботи з візуалізацією даних, інфографікою та інтерактивними розповідями за допомогою Power BI.
- Відмінні організаційні навички та здатність орієнтуватися у складному матричному середовищі.
- Готовність працювати за графіком Великобританії/США за потреби.
Інструменти та додатки
- Високий рівень володіння SQL, SSRS, SSIS, Power Apps, Power Automate, Power BI, Python, AI та ML.
- Досвід роботи з технологіями баз даних (Oracle, Snowflake) та мовами обробки даних (SQL, Python, R).
- Навички роботи з Azure AI є перевагою.
Про London Stock Exchange Group (LSEG)
LSEG є провідним глобальним постачальником фінансової інфраструктури ринків та даних. Наша мета полягає у забезпеченні фінансової стабільності, підтримці економік та наданні