Team Lead (GG12), Operacje i Wsparcie
Odpowiedzialności / Zobowiązania
- Pozyskiwanie zbiorów danych zgodnych z potrzebami biznesowymi i opracowywanie algorytmów przekształcających dane w użyteczne informacje.
- Budowanie, testowanie i utrzymywanie architektur pipeline'ów baz danych.
- Tworzenie nowych metod walidacji danych i narzędzi do analizy danych.
- Zapewnienie zgodności z polityką zarządzania i bezpieczeństwa danych.
- Identyfikacja, projektowanie i wdrażanie ulepszeń wewnętrznych procesów dla Zawartości Ryzyka – Aktywności FinCrime, w tym automatyzacja procesów ręcznych i optymalizacja dostarczania danych.
- Budowanie infrastruktury dla optymalnego wydobywania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł.
- Rozwijanie narzędzi analitycznych w celu dostarczania użytecznych wniosków dotyczących pozyskiwania klientów, efektywności operacyjnej i kluczowych wskaźników wydajności biznesu.
- Wsparcie techniczne dla potrzeb Zarządu, Produktu, Danych i Zespołów Projektowych.
- Przegląd i walidacja danych, opracowywanie pulpitów oraz tworzenie raportów wspierających funkcje biznesowe.
- Nadzór nad wdrażaniem danych do hurtowni danych i nadzorowanie wyników analizy i metryk.
- Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań BI oraz rozwijanie zapytań i analiz baz danych.
- Opracowywanie frameworków i skryptów do automatyzacji testów pod kątem potrzeb biznesowych.
Kwalifikacje
- Wymagane tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie.
- Ponad 3 lata potwierdzonego doświadczenia jako Inżynier Danych lub w podobnej roli.
- Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych i rozwiązaniach BI.
- Doświadczenie w zapewnianiu bezpieczeństwa danych w granicach krajowych i regionach AWS.
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
- Znajomość Zawartości i Produktów LSEG, zwłaszcza Produktów Ryzyka (World-Check, Refinitiv Due Diligence).
- Rozległe doświadczenie w zbieraniu wymagań od klientów i pisaniu specyfikacji funkcjonalnych.
- Udowodniona zdolność do pracy pod presją i w ściśle określonych terminach.
- Doświadczenie w wizualizacji danych, infografikach i interaktywnym opowiadaniu historii przy użyciu Power BI.
- Doskonale zorganizowane umiejętności i zdolność nawigowania w skomplikowanym środowisku macierzowym.
- Gotowość do pracy w godzinach UK/US w razie potrzeby.
Narzędzia i aplikacje
- Zaawansowane umiejętności w SQL, SSRS, SSIS, Power Apps, Power Automate, Power BI, Pythonie, AI i ML.
- Doświadczenie w technologiach baz danych (Oracle, Snowflake) i językach przetwarzania danych (SQL, Python, R).
- Umiejętności Azure AI będą dodatkowym atutem.
O London Stock Exchange Group (LSEG)
LSEG jest czołowym globalnym dostawcą infrastruktury rynków finansowych i danych. Naszym celem jest promowanie stabilności finansowej, wzmacnianie gospodarek i umożliwienie klientom tworzenia zrównoważonego wzrostu.
W LSEG będziesz częścią dynamic