CDnA - Data Science Manager (Omnichannel Analytics)

Категорія: Операції з продажу та маркетингу

В Amgen ми об'єднуємо блискучі розуми, щоб кинути виклик уяві та досягти нових висот. Як світовий лідер у біотехнології, ми прагнемо обслуговувати понад 10 мільйонів пацієнтів у всьому світі. Ось ваш шанс зробити значущий внесок у важливу роль.

Ми шукаємо висококваліфікованого менеджера з Data Science (Omnichannel Analytics), щоб приєднатися до нашої команди комерційних даних. У цій важливій ролі ви будете співпрацювати з бізнес-партнерами, власниками послуг та колегами з інформаційних систем, розробляючи прогностичні моделі та отримуючи інсайти для нашої комерційної організації в США. Ваш внесок значно підвищить нашу місію обслуговувати пацієнтів за допомогою складних аналітичних технік.

• Очолити вимірювання та відстеження різних ініціатив підвищення якості обслуговування клієнтів (CX) у багатоканальному режимі.
• Підтримка розробки прототипів Data Science і машинного навчання, доказів концепцій та моделей для тестування різних багатоканальних стратегій.
• Розробити та впровадити рамки для контролю продуктивності різних кампаній та тактик на деталізованому рівні.
• Вимірювати вплив міжканальних кампаній та загальної багатоканальної програми.
• Визначати бізнес-потреби та пропонувати можливі аналітичні рішення.
• Комунікувати ідеї аналізу, прогрес та результати з керівництвом та бізнес-партнерами.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для отримання інсайтів, що забезпечують значну бізнес-цінність для Amgen та наших пацієнтів.

Примітка: Це гнучка роль комутера до офісу в Thousand Oaks з 2-3 днями на місці.

Основні Кваліфікації

• Докторський ступінь
• Магістерський ступінь та 2 роки досвіду в Data Science та/або аналізі даних
• Бакалаврський ступінь та 4 роки досвіду в Data Science та/або аналізі даних
• Асоційований ступінь та 8 років досвіду в Data Science та/або аналізі даних
• Диплом про середню освіту / GED та 10 років досвіду в Data Science та/або аналізі даних

Переважні Кваліфікації

• Досвід у вимірюванні кампаній, маркетинговій аналітиці та оптимізації ресурсів у фармацевтичній галузі.
• Досвід програмування на Python, R або SAS та знання бібліотек машинного навчання, таких як scikit-learn, MLib або TensorFlow.
• Досвід роботи з великими наборами даних і розподіленими інструментами обчислення (Spark, Hive тощо).
• Сильні навички вирішення проблем та прийняття рішень з відмінними організаційними та планувальними здібностями.
• Здатність співпрацювати та впливати на бізнес-партнерів та ресурси ІС для завершення аналітичних проектів від початку до кінця.
• Відмінні комунікативні навички для чіткого та практичного представлення аналізу.