Головний інженер з даних (Viator)

  • Full Time
Job expired!

Viator, компанія Tripadvisor, спрощує процес знаходження та бронювання активностей, які вам сподобаються. З вищою категорією вибору високоякісних вражень, Viator щомісяця представляє щось нове мільйонам мандрівників місцево та міжнародно.

Ми віримо, що надзвичайні враження сприяють використанню інформації на основі даних. Як основний інженер з даних у команді Martech Engineering, ви будете відігравати ключову роль у створенні інноваційних рішень, які дозволять нашій компанії використовувати дані для надання унікальних персоналізованих туристичних вражень нашим клієнтам. Приєднуйтесь до нас, оформляючи майбутнє подорожей через сучасні інженерні рішення та розширені аналітичні дані.

Як основний інженер з даних в команді Martech Engineering Viator, ви будете відповідальні за проектування, створення та обслуговування центральної платформи та архітектури Martech, які дозволяють приймати рішення на основі даних на протязі всього нашого цифрового маркетингового ландшафту. Ви будете тісно співпрацювати з менеджерами продуктів, технічними менеджерами, інженерами-програмістами та іншими зацікавленими сторонами, щоб забезпечити ефективний та ефективний збір, обробку та використання даних для маркетингових цілей. Ви відіграєте ключову роль в дотриманні командою найкращих практик, дослідженні нових технологій та сприянні інноваціям у інженерії даних Martech. Ця роль є гібридною позицією з базою в Оксфорді або Лондоні.

Що вам потрібно робити:

  • Співпрацювати з кількома командами, щоб узгоджувати та створювати архітектуру маркетингової платформи, яка підтримує цифрову маркетингову екосистему.
  • Брати на себе повну відповідальність за архітектуру та проектування інженерної структури Martech.
  • Виявляти недоліки в наших поточних проектах та керувати перепроектированием платформи для підвищення швидкості розробників та зростання Viator.
  • Вдосконалювати та контролювати наші логічні та фізичні моделі даних на основному дата-центрі та платформах обробки даних клієнтів.
  • Працювати з функціональними зацікавленими сторонами для визначення та документування вимог щодо створення високоякісних та впливових продуктів з даними.
  • Керувати оцінкою, впровадженням та введенням в експлуатацію новітніх інструментів та технологій для підвищення нашої продуктивності як команди та бізнесу.
  • Розробляти та реалізовувати плани зв'язку та освітні програми щодо можливостей, стандартів та процесів інженерії даних/програмного забезпечення Martech.
  • Служити основним консультантом для розробників у складних проблемах для конкретних інженерних рішень.
  • Кодувати, тестувати та документувати нові або модифіковані системи даних для створення надійних та масштабованих застосунків для звітності та аналітики даних.

Що вам потрібно:

  • Солідний досвід створення легкомасштабованих та розподілених програмних та даних систем.
  • Сильний досвід роботи з даними та архітектурою/проектами програмного забезпечення, особливо проектами потокової обробки даних в реальному часі.
  • Непогане розуміння екосистеми Martech, перш за все, щодо платформ обробки даних клієнтів/управління відносинами з клієнтами та платного маркетингового простору.
  • 5+ років досвіду інженерії даних, зосередженого на створенні сучасних потоків даних, що задовольняють потреби як в пакетному, так і в реальному часі.
  • Володіння Python, Java або Scala.
  • Сильний досвід в SQL; вмієте писати складні, ефективні, безпечні запити.
  • Досвід роботи з Restful API.
  • Досвід з процесами та платформами CI/CD.
  • Досвід налаштування кінцевих платформ даних в корпоративному середовищі.
  • Практичний досвід роботи з технологією хмарних обчислень, такою як GCP, AWS тощо.
  • Здатність ефективно працювати як самостійно, так і в команді.
  • Самодостатність з сильними навичками розв'язання проблем та самонавчання.

Буде плюсом:

  • Знайомство з інструментами CDP/CRM, такими як Braze, Segment.
  • Досвід роботи з BigQuery або Google Cloud.
  • Розуміння відстеження посилань, пікселів/тегів, оркестрації кампаній в багатоканальній настройці, Google Analytics, SEM/SEO екосистема, маркетингова атрибуція тощо.
  • Обзавалася з DBT.
  • Досвід роботи з Apache Airflow або іншими DAG-фреймворками.
  • Знайомство з Looker, Tableau або схожими платформами візуалізації/бізнес-інтелекту.
  • Експертне знання проектування та реалізації потоків даних за допомогою сучасного підходу та інструментів інженерії даних: Spark, PySpark, Java, Docker, рідні DWH в хмарах (Snowflake, Redshift), Kafka/Confluence тощо.

Що ви отримаєте:

Значно конкурентоспроможну зарплату поряд з наступними корпоративними благами:

  • Щорічні бонуси, пов'язані з результатами роботи
  • Щедрі акції (RSU) на момент найму, а також щорічні додаткові нагороди
  • Регулярний огляд заробітної плати та чудові можливості кар'єрного росту
  • Дуже гнучкий графік роботи
  • Безкоштовні обіди в офісі
  • Повне охоплення родини приватним медичним та стоматологічним страхуванням
  • Видатний внесок до пенсійного фонду
  • Страхові випадки від тяжкої хвороби та повне покриття життя
  • Стандартна 28-денна оплачувана відпустка (не враховуючи банківські свята), збільшується з перебуванням на роботі
  • Щорічна стипендія в £1050 на компенсацію витрат, які не покриваються офісом, наприклад, членство в спортивному клубі або власне робоче місце
  • Схема "Літні п'ятниці", яка дозволяє отримувати додаткові вихідні дні влітку

Процес подачі заявки

  • 30-хвилинний виклик з рекрутером для отримання додаткової інформації про вакансію
  • 30-хвилинне технічне/функціональне співбесідування з менеджером по прийому на роботу
  • Два одногодинні співбесідування з членами команди, які охоплюють технічні питання, включаючи деякі кодування, та те, що ви принесете Viator

#Viator

#LI-TM2

#LI-Hybrid

#LI-Remote