Головний інженер, машинне навчання

Опис компанії

Ми - компанія з інженерії цифрових продуктів, яка активно розширюється! Ми створюємо продукти, послуги та досвід, що надихає, захоплює та пробуджує ентузіазм. Ми працюємо на велику масштаб — через всі пристрої й цифрові середовища, і наша команда розподілена по всьому світу (можемо похизуватися більше ніж 15000+ спеціалістів в 26 країнах). Наша робоча культура динамічна та нон-ієрархічна. Ми в даний момент шукаємо виняткових нових членів команди. А ось і ви на місці!

Опис вакансії

Необхідні навички : сильні навички Python, сильні навички проектування машинного навчання, TensorFlow, PyTorch,

Опис роботи : Практика в галузі індустрії та автоматизації в Nagarro працює з величезним обсягом промислових клієнтів для досягнення їх цілей у сфері бізнес-трансформації. Ми спільно розробляємо цифрові рішення, які допомагають нашим клієнтам в їхньому шляху до Індустрії 4.0. Ці рішення для Індустрії 4.0 використовують різноманітні технології, такі як промисловий Інтернет речей, хмарні технології, реальні технології, штучний інтелект, аналіз даних, SAP S/4 Hana, спеціалізовані додатки, 5G та інші.

Ми в пошуках лідера у сфері технологій для керування деякими з наших ключових ініціатив клієнтів:

Необхідні навички: Python/ Spark, машинне навчання, глибоке навчання, обробка природної мови, вирішення проблем, бібліотеки машинного навчання, такі як TensorFlow, Pandas, sci-kit-learn, Keras тощо, бібліотеки глибокого навчання, такі як Pytorch, CAFFE, MXNet, OpenVINO та OpenCV, та бібліотеки обробки природної мови, такі як NLTK, Gensim, CoreNLP. Добре розуміє Generative AI на тексті та зображеннях з Hugging Face, LangChain, Google Generative AI Studio, Azure Open AI services та Generative AI на AWS та демонструє досвід з роботою з базовими моделями, такими як GPT3.5, Falcon, LLMA, Stable Diffusion.

Кандидат повинен володіти наступними навичками та досвідом:

• Доказаний досвід роботи з технологіями ML (Machine Learning/ машинне навчання)/ DL (Deep Learning/ глибоке навчання)/ AI (Artificial Intelligence/ штучний інтелект) за допомогою спеціальних алгоритмів або технологічних платформ.
• Попередній досвід роботи SQL та NoSQL базами даних, такими як MongoDB, Cassandra, Redis, тощо. Володіння Python/ Spark AI та ML стеком. Здатність проектувати та впроваджувати робочі процеси Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Auto Encoders, Transformers, та Generative Pre-Trained Transformers.
• Досвід у створенні AI і ML моделей, забезпечення високої якості поставок, відповідно до найкращих норм MLOps. Досвід роботи з mlflow і Kubeflow для здійснення розгортання машинного навчання у хмарі та на місці. Вміння оптимізувати моделі машинного навчання та глибокого навчання, переважно розгортання ML моделей на краю.
• Досвід архітектури даних і рішень AI, співпраця з ентерпрайз-архітекторами з метою проектування дорожніх карт додатків для AI в підприємстві.
• Робота з бізнес-зацікавленими сторонами, консультантами з бізнесу та консультантами з пре-продажів для розуміння та перекладу їх потреб у технічні вимоги.
• Кандидат повинен знати гнучку модель доставки та мати досвід користування інструментом для управління продуктами Agile, переважно JIRA.
• Здатність керувати командою з AI та ML стратегій, та технічних рішень, проведення огляду коду, та визначення стратегій інтеграції.
• Відмінні навички писемного та усного спілкування необхідні для ефективної комунікації в межах глобальної команди та з клієнтами.
• Практичний досвід роботи з хоча б одним з основних хмарних провайдерів, таких як Azure, AWS та Google Cloud, буде перевагою.
• Бажано мати великий досвід та практичні навички роботи з принаймні двома з AI фреймворків, основаних на візії, звуку та тексті.
• Попередній досвід як технічного лідера в одній з наступних областей використання було б великою перевагою: виробництво, тяжка інженерія, автомобільна промисловість, товари для споживача, харчування, сільське господарство, хімія, сільське господарство, будівельні матеріали, електроніка, тощо.