Commercial Data Analyst

Ryanair Holdings plc, найбільша авіаційна група Європи, є материнською компанією Buzz, Lauda, Malta Air та Ryanair DAC. З флотом понад 475 літаків та замовленням на 210 Boeing 737, ми плануємо перевозити понад 154 мільйонів пасажирів щороку через понад 2400 щоденних рейсів з 82 баз до 200 напрямків у 40 країнах. До FY24, наша мета - перевозити 200 мільйонів пасажирів щороку, роблячи авіаподорожі доступними для більшої кількості людей.

Наша команда з понад 19,000 авіаційних професіоналів забезпечує найкращу своєчасну роботу в Європі та зберігає 34-річний рекорд безпеки. Як найекологічніша авіаційна група Європи, політ з Ryanair допомагає зменшити викиди CO₂ на до 50% порівняно з іншими основними авіакомпаніями ЄС.

З відділом комерції ми укладаємо угоди з аеропортами, оптимізуємо маршрути і розклади - це серце нашої роботи. Щодня приносить нові виклики та можливості. Наші рішення безпосередньо впливають на безперебійність роботи авіакомпанії. Ця роль базуватиметься в головному офісі Ryanair у Airside Business Park, Swords.

Ми шукаємо аналітично налаштованого та комерційно обізнаного аналітика комерційних даних для приєднання до нашого комерційного відділу. Звітувати перед головою відділу комерційної аналітики, ви граєте важливу роль у формуванні стратегії відділу. Ви будете проводити аналітичну роботу, співпрацювати з іншими відділами та надавати команді Yield дієві висновки.

• Визначати можливості досягнення цілей по Load Factor та Yield.
• Аналізувати бізнес-ефективність за допомогою моделей, що стосуються даних про load factor та фінансову віддачу.
• Розробляти експериментальну програму для збільшення доходу.
• Співпрацювати з Data Scientist з Ryanair Labs для поліпшення архітектури рішень та бізнес-цілей.
• Внести свій вклад у виконання аналітичної дорожньої карти та забезпечити внесок від бізнес-сторони.
• Співпрацювати з іншими комерційними командами для покращення планування та розвитку маршрутів.

Успішний кандидат має мати:

• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних та статистичного аналізу, такими як Tableau, PowerBI, DAX, SAS, або Stata.
• Знання R/Python.
• Вміння писати запити в SQL та працювати з хмарними середовищами (наприклад, AWS, Azure, GCP).
• Досвід перетворення бізнес-вимог у аналітичні задачі через прототипування рішень.
• Ступінь в статистиці, прикладних науках, управлінні авіацією, фінансах, економіці чи суміжних сферах.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату
• Знижки та необмежені подорожі до понад 250 напрямків
• Схему пенсійних накопичень
• Виплати по страхуванню життя – до 2 разів базової річної зарплати
• 20 днів щорічної відпустки –