Computer Vision / Machine Learning Engineer

Job expired!

Fingermark™ – це глобальна технологічна компанія зі штаб-квартирою в Новій Зеландії, з офісами в Австралії, Бразилії, ОАЕ та Сполучених Штатах. Протягом понад 15 років Fingermark була піонером у сфері цифрової трансформації, ведучи шлях у розвитку Штучного Інтелекту (AI) та відповідних апаратних продуктів для секторів ресторанів швидкого обслуговування (QSR), роздрібної торгівлі та промислових секторів.

Ми проектуємо, створюємо та розгортаємо передові цифрові технологічні рішення, які підвищують оперативну ефективність, збільшують доходи та покращують обслуговування клієнтів. Від програмного забезпечення AI, що надає аналітику бізнесу в реальному часі та консультації, до кіосків і меню-бордів, Fingermark забезпечує інноваційні рішення та екосистеми під конкретні задачі.

Наша місія – революціонізувати швидкість обслуговування клієнтів через дослідження та розробку революційних, інноваційних технологій. Щоб продовжити цю місію в усьому світі, ми шукаємо видатного Інженера з комп'ютерного зору / машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди.

У цьому динамічному командному середовищі ви будете працювати з різними технологіями та дисциплінами. Ваша основна роль буде полягати в розробці та застосуванні алгоритмів комп'ютерного зору, машинного навчання та глибокого навчання для розв'язання складних задач з добування даних, розпізнавання шаблонів та виявлення об'єктів. Це ключова роль у наданні виняткових продуктів нашим глобальним клієнтам.

Ми шукаємо генераліста з широким спектром знань. Навіть якщо у вас немає всіх бажаних навичок, ваша готовність навчатися новому буде високо цінуватися.

Переважні навички та досвід:

  • Обширне знання у сфері розвитку комп'ютерного зору, глибокого навчання та архітектури
  • Досвід у дослідженні останніх розробок у сфері глибокого навчання, комп'ютерного зору та комп'ютерної архітектури
  • Вміння впроваджувати передові техніки глибокого навчання
  • Досвід у наданні продуктів на основі комп'ютерного зору з практичними навичками кодування
  • Досвід у розвитку алгоритмів з використанням технологій комп'ютерного зору
  • Знання моделей та фреймворків DNN (наприклад, Yolo, SDD, Darknet, TensorFlow, Caffe)
  • Досвід у безсерверних обчисленнях, Lambda, DynamoDB, RDS, CloudWatch
  • Вміння у проєктуванні та розробці API з використанням REST та GraphQL
  • Досвід у проєктуванні та розробці мікросервісів
  • Знання контейнерних технологій, таких як Docker та Helm
  • Досвід роботи з Terraform та безсерверними архітектурами
  • Знайомство з SSH тунелями та VPN
  • Досвід у безперервній інтеграції/розгортанні
  • Вміння працювати з системами контролю версій, такими як Git та Bitbucket
  • Досвід роботи з інструментами моніторингу, такими як Grafana та Prometheus
  • Сильні знання у сфері Linux