У SCOR, четвертому за величиною перестраховику у світі, ми маємо на меті поєднати мистецтво і науку управління ризиками, надаючи топові перестрахові рішення. Ми пропонуємо динамічне місце роботи, де на передньому плані стоять інновації та співпраця. Наразі ми шукаємо кваліфікованого Ключового науковця з даних для покращення наших можливостей у сфері науки про дані та керування стратегічними інноваціями в Америках та по всьому світу.
Ключовим науковцем з даних буде:
- Сприяти інноваціям у процесі укладання страхових договорів, тісно співпрацюючи з різними зацікавленими сторонами, включаючи клієнтів, страхових агентів та актуаріїв.
- Розробляти та управляти передовими статистичними, прогнозними та машинними моделями навчання.
- Поліпшувати інтерпретованість моделей, використовуючи глибокі знання в галузі штучного інтелекту (AI) та методів машинного навчання.
- Досліджувати новітні методи та інструменти машинного навчання, щоб залишатися на передовій технологій.
- Поширювати знання про науку даних у SCOR по всьому світу через семінари та публікації.
- Чітко представляти складні результати зацікавленим сторонам, сприяючи стратегічному прийняттю рішень.
- Підтримувати стратегічні ініціативи, спрямовані на трансформацію процесів, таких як укладання страхових договорів, з точки зору машинного навчання.
- Дотримуватися політик щодо інформаційної безпеки та найкращих практик.
Ідеальний кандидат матиме:
- 1-3 роки досвіду у сфері науки про дані з сильними навичками програмування, зокрема в Python або R.
- Доведений досвід роботи з хмарними обчислювальними платформами, такими як AWS та Microsoft Azure.
- Поглиблені знання як навчальних, так і безконтрольних методів машинного навчання.
- Досвід