Команда Google Cloud Security Data Science Research шукає Дані інженера з кібербезпеки. Наша команда розробляє інноваційні, засновані на даних рішення для вирішення найскладніших проблем кібербезпеки сьогодні. Використовуючи дані, отримані з неперевершеного огляду загроз Google, ми надаємо ефективні рішення для наших клієнтів та ширшої індустрії кібербезпеки.
- Магістерський ступінь у галузі статистики, науки про дані, математики, фізики, економіки, дослідження операцій, інженерії або суміжної кількісної галузі, або еквівалентний практичний досвід.
- Досвід роботи в сфері кібербезпеки або виявлення шахрайства.
- 3 роки досвіду використання аналітики для вирішення продуктових або бізнес-проблем, включаючи кодування (наприклад, Python, R, SQL), запити до баз даних або статистичний аналіз. Також приймається ступінь PhD.
- Досвід роботи з бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow або PyTorch).
- 5 років досвіду у зазначених галузях та навичках або ступінь PhD.
- Співпрацювати з зацікавленими сторонами в різних проектах, щоб визначити і уточнити бізнесові або продуктові питання.
- Надавати відгуки для перекладу і уточнення бізнесових питань у формуванні аналізу, метрик оцінки або математичних моделей.
- Використовувати власну інфраструктуру даних або існуючі моделі даних за потреби, застосовуючи спеціалізовані знання.
- Розробляти та оцінювати математичні моделі для вирішення визначених проблем з обмеженою кількістю прецедентів.
- Збирати інформацію про бізнес-цілі, пріоритети та організаційний контекст, а також існуючу та майбутню інфраструктуру даних.
- Збирати, витягувати та компілювати дані з різних джерел за допомогою відповідних інструментів (наприклад, SQL, R, Python). Забезпечувати якість даних через форматування, реструктуризацію та валідацію.
- Переглядати та підготовляти набори даних для аналізу.
- Досліджувати майбутні перетини досліджень між кібербезпекою та машинним навчанням.
Діапазон базової заробітної плати у США для цієї повної ставки становить $127,000-$187,000 плюс бонуси, акції та пільги. Наші діапазони заробітної плати визначаються за роллю, рівнем та місцем розташування. Показаний діапазон відображає мінімальну та максимальну цільову заробітну плату для нових працівників у всіх містах США. В межах цього діапазону індивідуальна оплата визначається за місцем роботи, навичками, досвідом та відповідною освітою або навчанням. Ваш рекрутер може надати більше інформації про діапазон заробітної плати для вашого бажаного місця під час процесу прийому на роботу.
Примітка: вказані відомості щодо компенсації відображають лише базову заробітну плату і не включають бонуси, акції або пільги. Дізнайтеся більше про пільги в Google.
Приєднуйтесь до нас, щоб здійснити вагомий вплив у сфері кібербезпеки!
Назва компанії: Google
Назва ваканс