At EY, we prioritize high ethical standards and integrity among our team members and expect all candidates to showcase these qualities. Join us to build a career as unique as you are with our global scale, support, inclusive culture, and advanced technology. Your unique voice and perspective can help make EY even better. Join us and create an exceptional experience for yourself, and a better working world for everyone.
Посада:
Аналітик даних, Assurance, Analytics Delivery (Manager) (кілька позицій), Ernst & Young U.S. LLP, Лос-Анджелес, Каліфорнія
Обов'язки:
Як менеджер-аналітик даних, ви будете:
- Забезпечувати оперативні вдосконалення та ефективність аудиторського процесу.
- Співпрацювати з командами Assurance для надання глибокого аналізу даних у рамках аудиторських послуг для клієнтів.
- Збирати, фіксувати, переносити, перетворювати та готувати дані клієнта для аналізу, щоб інтегрувати аналітику в аудит.
- Координувати розробку галузево-специфічних або індивідуальних аналітичних інструментів для аудиторських команд.
- Аналізувати складні дані з використанням набору аналітичних інструментів і представляти результати у письмовій та презентаційній формах.
- Створювати робочі документи, які чітко і організовано документують проведені процедури взаємодії.
- Бути в курсі аналітичних рішень, аудиторських та бухгалтерських стандартів, що впливають на аналізовані бізнес-процеси.
- Керувати та мотивувати команди з різними навичками та досвідом.
- Постійно надавати якісні послуги клієнтам, контролюючи прогрес і демонструючи глибокі технічні можливості.
- Підтримувати довгострокові відносини та мережі з клієнтами.
- Розвивати можливості для розвитку бізнесу.
Тип зайнятості:
Повний робочий день, понеділок – п'ятниця, 40 годин на тиждень, з 8:30 до 17:30.
Мінімальні вимоги:
Щоб кваліфікуватися, ви повинні мати:
- Ступінь бакалавра в галузі бухгалтерського обліку, фінансів, інформаційних систем, бізнес аналітики, комп'ютерних наук, статистики або суміжній галузі і 5 років прогресивного післядипломного досвіду роботи в суміжній сфері. Або ступінь магістра та 4 роки суміжного досвіду роботи.
- 4 роки досвіду аналізу даних, включаючи збір і перетворення даних, інструментів ETL (наприклад, Alteryx), та інструментів візуалізації (наприклад, Power BI).
- 4 роки досвіду роботи з аналітичними інструментами (наприклад, Python, PySpark, Apache Spark, DAX Studio, Tabular Editor, JavaScript або D3.js).
- 4 роки досвіду розробки інформаційних панелей візуалізації даних за допомогою інструментів, таких як Power BI, Tableau або Spotfire.
- 2 роки досвіду роботи з фінансовими бізнес-процесами, включаючи співпрацю з аудиторськими командами та клієнтами.
- 2 роки досвіду управління проектами.
- 2 роки досвіду в аудиторській аналітиці даних.
- 2 роки презентації висновків зацікавленим сторонам.
- 2 роки роботи з програмним забезпеченням для управління базами даних, статистичним і прогнозувальним машинним