Data Analyst-Assurance-Analytics Delivery-Manager-Multiple Positions-1471183

W EY stawiamy na wysokie standardy etyczne i integralność wśród naszych członków zespołu i oczekujemy, że wszyscy kandydaci będą je wykazywać. Dołącz do nas, aby budować karierę tak wyjątkową jak ty dzięki naszej globalnej skali, wsparciu, inkluzywnej kulturze i zaawansowanej technologii. Twój wyjątkowy głos i perspektywa mogą pomóc uczynić EY jeszcze lepszym. Dołącz do nas i stwórz wyjątkowe doświadczenie dla siebie i lepszy świat pracy dla wszystkich.

Analiza Danych, Assurance, Analytics Delivery (Manager) (Wiele pozycji), Ernst & Young U.S. LLP, Los Angeles, CA

Jako Menedżer Analityki Danych będziesz:

• Prowadzić poprawę operacyjną i wydajność procesu audytu.
• Współpracować z zespołami Assurance w celu dostarczenia dogłębnej analizy danych w ramach usług audytorskich dla klientów.
• Żądać, przechwytywać, przenosić, przekształcać i przygotowywać dane klientów do analizy, aby zintegrować analitykę z audytami.
• Koordynować tworzenie branżowych lub customowych narzędzi analitycznych dla zespołów audytowych.
• Analizować skomplikowane dane przy użyciu zestawu narzędzi analitycznych i dostarczać wyniki w formacie pisemnym i prezentacyjnym.
• Tworzyć dokumentację procedur zaangażowania w sposób zwięzły i zorganizowany.
• Być na bieżąco z rozwiązaniami analitycznymi, standardami audytowymi i księgowymi, wpływającymi na analizowane procesy biznesowe.
• Zarządzać i motywować zespoły o zróżnicowanych umiejętnościach i środowiskach.
• Konsekwentnie dostarczać usługi wysokiej jakości klientom, monitorując postępy i wykazując dogłębne umiejętności techniczne.
• Utrzymywać długoterminowe relacje z klientami i sieci kontaktów.
• Wykorzystywać możliwości rozwoju biznesu.

Pełny etat, od poniedziałku do piątku, 40 godzin tygodniowo, od 8:30 do 17:30.

Aby się zakwalifikować, musisz mieć:

• Dyplom licencjata z rachunkowości, finansów, systemów informacyjnych, analityki biznesowej, informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny oraz 5 lat progresywnego doświadczenia zawodowego po uzyskaniu dyplomu licencjata. Alternatywnie, przyjęty zostanie tytuł magistra i 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• 4 lata doświadczenia w analizie danych, w tym przechwytywania i przekształcania danych, narzędzia ETL (np. Alteryx) i narzędzia wizualizacji (np. Power BI).
• 4 lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi analitycznych (np. Python, PySpark, Apache Spark, DAX Studio, Tabular Editor, JavaScript lub D3.js).
• 4 lata doświadczenia w tworzeniu pulpitów wizualizacji danych z użyciem narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub Spotfire.
• 2 lata doświadczenia z procesami finansowymi, w tym współpracy z zespołami audytowymi i klientami.
• 2 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami.
• 2 lata doświadczenia w analityce danych audytowych.
• 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników interesariuszom.
• 2 lata doświadczenia w korzystaniu z oprogramowania do zarządzania bazami danych, oprogramowania do analizy statystycznej i predykcyjnych modeli uczenia maszynowego, automatyzacji procesów finansowych oraz AI.
• 2 lata doświadczenia w obliczeniach w chmurze, w tym na platformie Microsoft Azure