Data Analyst , Automotive Supply Chain

Job expired!

Ви знаєте цей момент. Це перші ноти тієї пісні, яку ви любите, вступ до улюбленого фільму або просто звук того, як хтось, кого ви любите, каже "привіт". У Bose ми віримо, що звук є найпотужнішою силою на землі. Ми присвятили себе його покращенню майже 60 років, роблячи те, що ви слухаєте, трохи магічнішим.

У Bose ми постійно навчаємось і цікавимося новим. Наша команда з розробки продуктів перетворює ідеї через дослідження, дизайн, розробку, маркетинг і продаж, надаючи найкращі продукти на ринку. Зараз ми шукаємо пристрасного аналітика даних для керівництва нашою командою постачання автокомпонентів.

Чи любите ви працювати з даними і чи захоплює вас ланцюжок постачань, планування, прогнозування або дисципліни з визначення вартості? Чи хотіли б ви використати свої аналітичні навички для поліпшення глобальних операцій? Ця роль є можливістю формувати глобальний ланцюжок постачань Bose, застосовуючи ваші аналітичні, практичні мислення та навички вирішення проблем. Співпрацюйте з зацікавленими сторонами по всій організації і вносьте свій вклад.

  • Аналізуйте великі набори даних з різних джерел, щоб отримати корисну інформацію.
  • Використовуйте інструментарії для візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI) для розробки та підтримки звітів, інформаційних панелей та інших візуалізацій даних.
  • Створюйте складні розрахунки та KPI за допомогою DAX.
  • Маніпулюйте та аналізуйте дані, створюючи SQL-запити.
  • Співпрацюйте з міжфункціональними командами для збору вимог і розуміння бізнес-потреб.
  • Передавайте результати аналізу та інсайти зацікавленим сторонам через письмові та усні звіти.
  • Використовуйте техніки сторітеллінгу для натхнення на дії та досягнення результатів.
  • Створюйте та керуйте сторінками в Confluence для документування джерел даних і процедур.
  • Працюйте з DBT для моделювання та трансформації даних для аналітичних цілей.
  • Постійно відстежуйте дані, щоб забезпечити їх точність, повноту та надійність.
  • Покращуйте та оптимізуйте процеси аналізу даних, створюючи рішення для екосистеми Power BI.
  • Аналіз ланцюга постачань автокомпонентів від «кінця до кінця», щоб виявити можливості або тенденції для зниження вартості, включаючи оптимізацію розташування виробничих потужностей.
  • Глибокий аналіз різних дисциплін ланцюга постачань для пошуку можливостей для постійного вдосконалення.
  • Аналіз поведінки клієнтів для визначення більш ефективних методів роботи.
  • Аналіз контрактів з постачальниками та клієнтами для покращення відповідності.
  • Аналіз вартості з урахуванням макроекономічних динамік, дизайну продуктів та очікувань прибутковості.
  • Аналіз операцій контрактного виробництва для підвищення продуктивності за показниками.
  • Використовуйте сценарійне планування для визначення найкращих практик управління запасами. <