Data Analyst , Automotive Supply Chain

Vous connaissez ce moment. Ce sont les premières notes de cette chanson que vous adorez, l'introduction de votre film préféré, ou simplement le son de quelqu'un que vous aimez disant "bonjour". Chez Bose, nous croyons que le son est la force la plus puissante sur terre. Nous nous sommes dédiés à l'améliorer depuis près de 60 ans, rendant ce que vous écoutez un peu plus magique.

Chez Bose, nous apprenons constamment et sommes curieux. Notre équipe produit transforme des idées grâce à la recherche, au design, au développement, au marketing et à la vente, livrant les meilleurs produits sur le marché. Nous recherchons maintenant un Data Analyst passionné pour diriger notre équipe de la chaîne d'approvisionnement automobile.

Aimez-vous travailler avec des données et êtes-vous fasciné par les disciplines de la chaîne d'approvisionnement, de la planification, de la prévision ou des coûts? Souhaitez-vous utiliser vos compétences en analyse pour améliorer les opérations mondiales? Ce rôle est une opportunité de façonner la chaîne d'approvisionnement mondiale de Bose en appliquant vos compétences en analyse, réflexion pratique et résolution de problèmes. Collaborez avec des parties prenantes à travers l'organisation et ayez un impact.

• Analyser de vastes ensembles de données provenant de diverses sources pour extraire des insights exploitables.
• Utiliser des outils de visualisation de données (par ex., Tableau, Power BI) pour développer et maintenir des rapports, tableaux de bord, et autres visualisations de données.
• Créer des calculs complexes et des KPI en utilisant DAX.
• Manipuler et analyser les données en construisant des requêtes SQL.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences et comprendre les besoins de l'entreprise.
• Communiquer les résultats et insights aux parties prenantes par le biais de rapports écrits et verbaux.
• Utiliser des techniques de storytelling pour inspirer l'action et obtenir des résultats.
• Créer et gérer des pages Confluence pour documenter les sources de données et procédures.
• Travailler avec DBT pour modéliser et transformer les données à des fins d'analyse.
• Surveiller en continu les données pour garantir leur exactitude, exhaustivité et fiabilité.
• Améliorer et rationaliser les processus d'analyse de données en créant des solutions écosystémiques Power BI.

• Analyse complète de la chaîne d'approvisionnement automobile pour identifier des opportunités ou tendances pour réduire les coûts, y compris l'optimisation de l'empreinte territoriale.
• Analyse approfondie des diverses disciplines de la chaîne d'approvisionnement pour identifier des opportunités d'amélioration continue.
• Analyse du comportement des clients pour déterminer des méthodes de travail plus efficaces.
• Analyse des contrats fournisseurs et clients pour encourager un meilleur alignement.
• Analyse des coûts en tenant compte des dynamiques macroéconomiques, du design des produits et des attentes de marge.
• Analyse des opérations de fabrication sous contrat pour améliorer les performances par rapport aux métriques.
• Utiliser la planification de scénarios pour déterminer les meilleures pratiques de gestion des stocks.
• Exploiter les pratiques de business case pour assurer que les projets sont bien réfléchis.

• Diplôme de licence dans un domaine pertinent tel que l'informatique, la science des données, les mathématiques ou les statistiques.
• 3+ années d'expérience en analyse de données, intelligence d'affaires ou un domaine connexe ; expérience directe des disciplines de la chaîne d'approvisionnement indispensable ; expérience de la chaîne d'approvisionnement automobile un atout.
• Compétences solides en Power BI, DAX, SQL et visualisation de données ; expérience avec Kinaxis/SAP préférée.
• Excellentes compétences analytiques avec expérience en manipulation de données, modélisation et interprétation.
• Excellentes compétences en communication et présentation, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
• Grande attention aux détails et capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
• Apprenant à vie qui est curieux et passionné par la résolution de problèmes complexes et