Data Analyst

Ви готові вирушити у захоплюючу подорож разом з Hack The Box? Наприкінці цього захоплюючого квесту ви станете гордим членом Hack The Box з головною місією переосмислення експертності у сфері кібербезпеки. Приготуйтесь до пригод у дивовижному світі кібербезпеки! 🚀🔒💻✨

Місією Data Analyst є проведення глибоких аналізів даних, що інформують стратегічні рішення, і служать містком між інженерією даних та аналізом даних. Ця гібридна роль забезпечує безперервний потік даних і їх якість, підтримуючи одну з наших продуктових команд. 🍺

Data Analyst тісно співпрацює з двома колегами Data Analyst для проведення всебічного аналізу даних. Вони працюють під керівництвом начальника відділу аналізу даних, щоб узгодити зусилля зі стратегічними цілями. Співпрацюючи з командою Data Engineering, вони забезпечують безперервний потік даних та їх цілісність. Крім того, вони підтримують команду CTF, надаючи практичні інсайти та підтримуючи надійну інфраструктуру даних, що є важливим для успіху продукту. Також, взаємодія з різними відділами забезпечує своєчасне та релевантне виконання запитів на аналіз даних в усьому організації.

• SQL
• Tableau
• Snowflake
• Python
• dbt

📚 Цікаві ресурси, які варто перевірити:

• Інтерв'ю з Gerasimos, віце-президентом з продукту (& ваш майбутній менеджер) про тренди даних
• Прочитайте про "Подорож Павлоса" від технічної ролі до управління продуктами 🚀

• Проектування та впровадження масштабованих моделей даних та досок для підтримки бізнес-операцій та стратегічних цілей.
• Комунікація результатів та інсайтів за допомогою чітких та переконливих візуалізацій та звітів для зацікавлених сторін.
• Розробка та підтримання процесів ETL для забезпечення точної і своєчасної доступності даних.
• Моніторинг продуктивності даних і усунення проблем для забезпечення цілісності та точності звітів.
• Впровадження та підтримання пакетів і інструментів для покращення якості даних і швидкості команди.
• Співпраця з командами з різних функцій, включаючи команду Data Engineering, для перекладу бізнес-вимог у технічні специфікації.
• Ідентифікація та усунення проблем з якістю даних, аномалій і невідповідностей у основних наборах даних для покращення загальної якості даних.

• Сильні знання SQL і досвід використання інструментів візуалізації даних (Tableau, PowerBI або інших) для створення інформативних звітів та інсайтів.
• Сильне розуміння концепцій моделювання даних, процесів ETL та складу даних.
• Досвід аналізу та трансформації складних наборів даних у продукційні дані, бажано в середовищі SaaS.
• Навички вирішення проблем, уважність до деталей, критичне мислення та аналітичний розум.
• Досвід роботи з dbt, Python і