Data Analyst

Czy jesteś gotów, aby rozpocząć ekscytującą podróż dołączenia do Hack The Box? Na końcu tej emocjonującej przygody, staniesz się dumnym członkiem Hack The Box, z ostateczną misją redefiniowania eksperckiej wiedzy w zakresie cyberbezpieczeństwa. Przygotuj się na podróż do intrygującego świata cyberbezpieczeństwa! 🚀🔒💻✨

Misją Analityka Danych jest przeprowadzanie wnikliwych analiz danych, które informują o decyzjach strategicznych, jednocześnie łącząc inżynierię danych i analizę danych. Ta hybrydowa rola zapewnia płynny przepływ danych i ich integralność, wspierając jeden z naszych zespołów produktowych. 🍺

Analityk Danych współpracuje ściśle z dwoma innymi Analitykami Danych, aby przeprowadzać kompleksowe analizy danych. Pracują pod kierunkiem Szefa Analizy Danych, aby dostosować działania do celów strategicznych. Partnerując z zespołem Inżynierii Danych, zapewniają płynny przepływ danych i ich integralność. Dodatkowo wspierają zespół CTF, dostarczając praktyczne wnioski i utrzymując solidną infrastrukturę danych, kluczową dla sukcesu produktu. Ponadto, zaangażowanie z różnymi działami zapewnia, że potrzeby analityczne są odpowiednio zaspokajane w całej organizacji.

• SQL
• Tableau
• Snowflake
• Python
• dbt

📚 Ciekawe zasoby, które powinieneś sprawdzić:

• Gerasimos, SVP Product (i twój przyszły menedżer), opowiada o trendach w danych
• Przeczytaj historię Pavlosa od roli technicznej do Product Management 🚀

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych modeli danych i pulpitów nawigacyjnych wspomagających operacje biznesowe i cele strategiczne.
• Komunikowanie ustaleń i wniosków interesariuszom za pomocą jasnych i przekonujących wizualizacji i raportów.
• Rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL, aby zapewnić dokładność i terminowość danych.
• Monitorowanie wydajności danych i rozwiązywanie problemów, aby zapewnić integralność i dokładność raportów.
• Wdrażanie i utrzymywanie pakietów i narzędzi poprawiających jakość danych i szybkość zespołu.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z zespołem Inżynierii Danych, w celu przekształcenia wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne.
• Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jakością danych, anomalii i niespójności w podstawowych zestawach danych w celu poprawy ogólnej jakości danych.

• Silna znajomość SQL i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, PowerBI lub inne) w celu tworzenia wnikliwych raportów i wniosków.
• Silne zrozumienie modelowania danych, procesów ETL i koncepcji magazynowania danych.
• Doświadczenie w analizie i przekształcaniu skomplikowanych zestawów danych na użyteczne projekty danych, najlepiej w środowisku SaaS.
• Umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły, myślenie krytyczne i analityczny umysł.
• Doświadczenie z dbt, Pythonem i GitHubem to duży plus.

• <