Data Analyst, Finance & Product

Job expired!

Огляд компанії:
Flipside є провідним комерціалізаційним двигуном, що стимулює розвиток блокчейну. Ми мобілізуємо понад 110 000 аналітиків для генерації інсайтів, створення захоплюючих наративів та полегшення транзакцій, формуючи міцну, емоційно пов’язану спільноту, яка підвищує ціни на токени та розширює ланцюжок. Працюючи з найкращими даними та пропонуючи їх безкоштовно, ми сприяємо розвитку блокчейну. Заснована у 2017 році, Flipside співпрацює з надійними партнерами, включаючи Solana, Near, Flow, Avalanche, SEI, Aptos, Blast і Vertex. Наші престижні інвестори включають Republic Capital, True Ventures, Galaxy Digital, Collab Currency, Hashkey, M13 та інші.

Назва посади: Data Analyst, Finance & Product
Локація: Віддалено (міжнародні кандидати вітаються!)
Команда: Внутрішня аналітика

Flipside шукає талановитого та мотивованого Data Analyst для управління та підтримки даних, отримання бізнес-інсайтів за допомогою внутрішніх та публічних блокчейн-даних, а також створення звітів та аналізів, що інформують прийняття рішень на основі даних у нашій організації.

У цій важливій ролі у нашій команді внутрішньої аналітики ви будете забезпечувати надання бізнес-аналітики нашим фінансовим та керівним командам.

Ідеальний кандидат буде володіти комбінацією навичок роботи з даними та аналітики, керуючи всім звітним процесом від ELT до моделювання, аналізу та презентації. Відмінні навички письмової та усної комунікації важливі, оскільки ви будете передавати інсайти на основі даних різним зацікавленим сторонам і співпрацювати з різними командами для досягнення бізнес-цілей.

  • Проектування, розробка та підтримка надійних даних для задоволення потреб у даних команд Finance та Product.
  • Інтеграція даних з різних джерел, включаючи внутрішньо згенеровані дані продукту, операційні дані та публічні блокчейн-дані у корисні моделі та подання.
  • Використання індустріальних стандартів проектування даних (Medallion Architecture) для спрощення обслуговування та прийняття у команді внутрішньої аналітики.
  • Створення та підтримка бізнес-аналітичних моделей (Star Schema) для подальшої звітності та аналізу.
  • Аналіз фінансових, продуктових та операційних даних для надання практичних інсайтів та побудови розуміння.
  • Розробка та підтримка інформаційних панелей та звітів, використовуючи інструменти візуалізації даних на основі SQL та Python.
  • Комунікація висновків у письмових та усних форматах, як синхронно, так і асинхронно за потреби.
  • Тісна співпраця з командами Finance та Product для визначення та документування їхніх вимог, надання рішень, що задовольняють їхні потреби.
  • Забезпечення видимості бізнес-аналітики по всій організації завдяки чіткій та послідовній комунікації, застосовуючи основні навички управління проектами для забезпечення своєчасного виконання зобов’язань.
  • Р