Data Analyst, Finance & Product

Présentation de l'entreprise :
Flipside est un moteur de commercialisation de premier plan qui stimule la croissance de la blockchain. Nous mobilisons plus de 110 000 analystes pour générer des insights, créer des récits convaincants et faciliter les transactions, favorisant une communauté forte et émotionnellement connectée qui soutient les prix des tokens et l'expansion des chaînes. En sélectionnant des données de premier ordre et en les offrant gratuitement, nous renforçons le développement de la blockchain. Fondée en 2017, Flipside collabore avec des partenaires renommés, notamment Solana, Near, Flow, Avalanche, SEI, Aptos, Blast, et Vertex. Nos bailleurs de fonds prestigieux incluent Republic Capital, True Ventures, Galaxy Digital, Collab Currency, Hashkey, M13, entre autres.

Titre du poste : Analyste de données, Finance & Produit
Localisation : À distance (les candidats internationaux sont les bienvenus !)
Équipe : Analyses internes

Flipside est à la recherche d'un analyste de données talentueux et motivé pour gérer et maintenir des pipelines de données, obtenir des insights commerciaux à partir de données internes et publiques de la blockchain, et générer des rapports et analyses qui informent les décisions prises à l'échelle de notre organisation.

Dans ce rôle crucial au sein de notre équipe d'Analyses internes, vous superviserez la fourniture de l'intelligence d'affaires à nos équipes Finance et Leadership.

Le candidat idéal possédera un mélange d'expertise en ingénierie des données et en analyses, gérant l'ensemble du pipeline de reporting de l'ELT à la modélisation, l'analyse et la présentation. Des compétences exceptionnelles en communication écrite et orale sont essentielles, car vous devrez transmettre les résultats basés sur les données à divers intervenants et collaborer de manière transversale pour atteindre les objectifs commerciaux.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour répondre aux besoins en données des équipes Finance et Produit.
• Intégrer des données provenant de diverses sources, y compris les données produit générées en interne, les données opérationnelles et les données publiques de la blockchain, en modèles et vues utiles.
• Utiliser des schémas de conception de données standard de l'industrie (Architecture Medallion) pour un entretien et une adoption simplifiés au sein de l'équipe d'Analyses internes.
• Construire et soutenir des modèles d'intelligence d'affaires (Schéma en étoile) pour les rapports et analyses en aval.

• Analyser les données financières, de produit et opérationnelles pour fournir des insights exploitables et développer une compréhension.
• Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports en utilisant des outils de visualisation de données basés sur SQL et Python.
• Communiquer les résultats à la fois sous forme écrite et orale, de manière synchrone et asynchrone selon les besoins.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance et Produit pour définir et documenter leurs besoins, en proposant des solutions qui répondent à leurs exigences.
• Garantir la visibilité organisationnelle dans le travail d'intelligence d'affaires avec une communication claire et cohérente, en appliquant des compétences basiques en gestion de projet pour assurer la livraison en temps voulu des engagements.
• Développer une compréhension approfondie de nos systèmes d'affaires et pipelines de données pour enquêter sur des données anormales ou intrigantes, garantissant la qualité et la clarté des rapports en aval.

• Bachelor’s degree en analyse, science des données, finance, informatique ou dans un domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente.
• 2+ ans d'expérience en ingénierie des données, analyse de données, intelligence d'affaires ou un rôle similaire.
• Maîtrise de SQL (expérience dans n'importe quel dialecte acceptée; nous utilisons Snowflake SQL).
• Expérience avec des outils ELT et des frameworks de pipelines de données.
• Expérience avec des architectures de data warehouse/lakehouse pour l'intelligence d'affaires.
• Solides compétences analytiques avec la capacité d'intégrer et d'interpréter des ensembles