Data Analyst II

Про Aurora Innovation (Nasdaq: AUR)

Aurora є піонером майбутнього транспорту, впроваджуючи технології самоїзного водіння для підвищення безпеки, доступності, надійності та ефективності. Aurora Driver, наша передова система самоїзного водіння, працює на різних типах транспортних засобів від вантажних автомобілів до пасажирських автомобілів для послуг райд-хейлінгу. Ця технологія забезпечує роботу Aurora Horizon та Aurora Connect, наших послуг як водія. Ми співпрацюємо з провідними лідерами галузі, такими як Toyota, FedEx, Volvo Trucks, PACCAR, Uber, Uber Freight, U.S. Xpress, Werner, Covenant, Schneider та Ryder. Будьте в курсі останніх новин від Aurora, відвідавши aurora.tech та підписавшись на @aurora_inno у Twitter.

Aurora наймає талановитих людей з різноманітним досвідом, які прагнуть покращити наш екосистему транспорту. Ми шукаємо відданого Data Analyst II, який підтримає нашу місію зробити дороги безпечнішими та підвищити ефективність мобільності.

Основні обов'язки

• Підтримувати основну команду тестового тріажу та інші групи автоматизації та програмного забезпечення
• Збирати та виконувати дослідницький аналіз даних (EDA) з різних внутрішніх систем для виявлення шаблонів, тенденцій та інсайтів
• Застосовувати статистичні методи для аналізу даних та створення всебічних звітів
• Створювати та підтримувати інформаційні панелі та звіти, використовуючи BI інструменти, такі як MODE BI або QuickSight
• Презентувати знахідки та інсайти зацікавленим сторонам чітко та стисло
• Співпрацювати з крос-функціональними командами, включаючи продуктових менеджерів, інженерів, науковців даних та аналітиків тріажу
• Розуміти принципи роботи автономних автомобілів Aurora та робочих процесів тріажу для визначення, створення та підтримки автоматизації, інструментів та робочих процесів

Необхідна кваліфікація

• 1+ років досвіду в аналізі даних, бізнес-аналітиці чи суміжних областях
• Знання SQL для запитів та маніпуляції даними
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як MODE BI чи QuickSight
• Відмінні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички
• Сильні навички комунікації та презентації
• Здатність працювати самостійно та у командному середовищі
• Увага до деталей та висока точність

Бажана кваліфікація

• BS, MS або PhD у галузі статистики, дослідження операцій, економіки, комп'ютерних наук або суміжних областях
• Знання методів та інструментів машинного навчання
• Досвід роботи у відповідній галузі
• Знайомство з хмарними платформами, такими як AWS або Google Cloud

Зарплата та переваги

Діапазон базової зарплати для цієї