Data Analyst

Як важлива частина нашої динамічної команди, Аналітик даних відіграє ключову роль у розумінні та аналізі кожного аспекту наших логістичних операцій — від введення замовлень до грошового потоку. Використовуючи сучасні методи добування даних, аналітик даних збирає та інтерпретує великі обсяги великих даних, щоб виявити тенденції та передбачити відхилення у поведінці клієнтів, динаміці ринку тощо.

Озброєний глибокими інсайтами, аналітик даних надає стратегічні поради керівництву через візуально привабливі графіки та діаграми, забезпечуючи прийняття рішень на основі даних, що піднімає обсяги нашого розподільчого центру, реальний аналіз, продуктивність і своєчасність виконання завдань.

Data Analyst буде:

• Займатися комплексним аналізом складних наборів даних, витягуючи відповідну інформацію та визначаючи ключові тенденції, шаблони та інсайти, які є основою прийняття рішень на основі даних на всіх організаційних рівнях.
• Проводити прогнозний аналіз для вдосконаленого річного бюджетування, надаючи організації можливість приймати стратегічні фінансові рішення на основі інсайтів, отриманих з даних.
• Тісно співпрацювати з міжфункціональними командами для асиміляції бізнес-вимог, оркестрування потоків даних і розробки масштабованих рішень для збирання, зберігання та обробки даних.
• Надавати індивідуальний аналіз продуктивності всьому робочому колективу, сприяючи критичним процесам прийняття рішень та оптимізації продуктивності.
• Дотримуватися зобов'язань щодо якості, послідовності та цілісності даних шляхом ретельної валідації та очищення даних, забезпечуючи максимальну надійність аналітичних результатів.
• Використовувати інструменти візуалізації даних для створення інсайтних звітів, інтерактивних інформаційних панелей та візуально привабливих представлень через ключові показники ефективності (KPI), які резонують з зацікавленими сторонами, включаючи високорівневе керівництво та ключових клієнтів.
• Підсилювати та оптимізувати існуючу інфраструктуру даних, забезпечуючи безперебійний потік даних, масштабованість та безперервну операційну ефективність.
• Проектувати та інтегрувати дані з різних джерел, оптимізуючи структури даних та забезпечуючи їх цілісність. Використовувати такі інструменти, як SQL та Tableau Prep, для очищення та гармонізації наборів даних, створюючи цілісну та надійну екосистему даних.

Технічні навички:

• Володіння пакетом Microsoft Office, зокрема високий рівень навичок Excel.
• Основні знання SQL, що дозволяють витягувати та здійснювати запити до баз даних для полегшення аналітичних досліджень.
• Системно- та BI-орієнтоване мислення, додатковий досвід роботи з Tableau Software та знайомство з ERP-системами.
• Навички використання інструментів для візуально привабливого та захоплюючого представлення даних.
• Здатність працювати у багатокультурному, багатомовному операційному середовищі