Data Analyst - Supply Chain

Job expired!

Ви знаєте той момент — перші ноти вашої улюбленої пісні, вступні сцени улюбленого фільму, або звук коханої людини, яка каже "привіт". У Bose ми віримо, що звук — це найпотужніша сила на землі, і майже 60 років ми присвятили себе його покращенню. Ми захоплені тим, щоб зробити ваш слуховий досвід трохи більш магічним.

У Bose ми ніколи не перестаємо уявляти, як звучить кращий звук. Наша команда з розробки продукту перетворює ідеї через дослідження, дизайн, розробку, маркетинг і продажі, доставляючи продукти, що лідирують на ринку, і розкриваючи трансформаційну силу звуку.

Ви захоплюєтеся роботою з даними? Ви захоплені ланцюгом поставок, плануванням, логістикою і транспортуванням? Ви б хотіли використовувати свої аналітичні навички, щоб покращити глобальні операції? Bose виробляє інноваційні продукти і враження, що піднімають життя наших клієнтів. Це унікальна можливість формувати стратегію, операції та склад глобального ланцюга поставок Bose через ваші знання в аналітиці, практичне мислення та навички вирішення проблем.

  • Аналізувати великі набори даних з різних джерел для вилучення практичних висновків.
  • Використовувати інструменти візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI) для створення та підтримки звітів, панелей управління та інших візуалізацій.
  • Створювати складні обчислення та KPI за допомогою DAX.
  • Маніпулювати та аналізувати дані, створюючи та виконуючи SQL-запити.
  • Виконувати запити до великих наборів даних у Snowflake та створювати моделі даних.
  • Співпрацювати з міжфункціональними командами для збору вимог та розуміння бізнес-потреб.
  • Передавати висновки та інформаційні дані зацікавленим сторонам через письмові та усні звіти.
  • Використовувати техніки сторітелінгу для натхнення на дії та досягання результатів.
  • Створювати та керувати сторінками у Confluence для документування джерел даних та процедур.
  • Працювати з DBT для моделювання та перетворення даних для аналітичних цілей.
  • Постійно моніторити дані з метою забезпечення точності, повноти та надійності, визначаючи можливості для покращення якості даних.
  • Слідкувати за новими тенденціями та новими технологіями у сфері аналізу даних, візуалізації та звітування.
  • Покращувати та оптимізувати процеси аналізу даних, створюючи рішення екосистеми Power BI.
  • Повний аналіз ланцюга поставок з метою виявлення можливостей для зниження витрат, включаючи оптимізацію розподілу ресурсів.
  • Глибокий аналіз різних дисциплін ланцюга поставок для безперервного покращення (прогнозування, готовність матеріалів, спроможність тощо).
  • Аналіз поведінки клієнтів для виявлення більш ефективних способів роботи.
  • Аналіз контрактів з постачальниками та клієнтами для покращення відповідності.
  • Аналіз ризиків ланцюга поставок та надання рекомендацій для зменшення риз