Data Analyst - Supply Chain

Znasz ten moment — pierwsze nuty ulubionej piosenki, początkowe sceny ukochanego filmu, czy głos bliskiej osoby mówiącej "cześć". W firmie Bose wierzymy, że dźwięk jest najpotężniejszą siłą na ziemi, i od prawie 60 lat poświęcamy się jego doskonaleniu. Jesteśmy pasjonatami, którzy chcą uczynić Twoje doświadczenie słuchowe nieco bardziej magicznym.

W Bose nigdy nie przestajemy wyobrażać sobie, jak brzmi lepszy dźwięk. Nasz Zespół Produktowy przekształca pomysły poprzez badania, projektowanie, rozwój, marketing i sprzedaż, dostarczając produkty liderujące na rynku i uwalniając transformacyjną moc dźwięku.

Czy pasjonujesz się pracą z danymi? Czy fascynuje Cię łańcuch dostaw, planowanie, logistyka i transport? Chciałbyś wykorzystać swoje umiejętności analityczne do poprawy globalnych operacji? Bose produkuje innowacyjne produkty i doświadczenia, które podnoszą życie naszych klientów. Jest to unikalna okazja do kształtowania strategii, operacji i składu Globalnego Łańcucha Dostaw Bose poprzez Twoje doświadczenie w analizach, praktycznym myśleniu i umiejętnościach rozwiązywania problemów.

• Analiza ogromnych zestawów danych z różnych źródeł w celu uzyskania przekształcalnych informacji.
• Wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) do tworzenia i utrzymywania raportów, pulpitów nawigacyjnych i innych wizualizacji.
• Tworzenie skomplikowanych obliczeń i KPI za pomocą DAX.
• Manipulowanie i analizowanie danych przez budowanie i zapytania baz danych SQL.
• Zapytania dużych zestawów danych w Snowflake i budowanie modeli danych.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zbierania wymagań i zrozumienia potrzeb biznesowych.
• Komunikowanie wyników i informacji do interesariuszy poprzez pisemne i ustałe raporty.
• Wykorzystywanie technik storytellingu do inspirowania działań i napędzania wyników.
• Tworzenie i zarządzanie stronami Confluence do dokumentowania źródeł danych i procedur.
• Praca z DBT w celu modelowania i przekształcania danych dla celów analitycznych.
• Kontynuacja monitoringu danych w celu zapewnienia dokładności, kompletności i wiarygodności, identyfikując możliwości poprawy jakości danych.
• Bycie na bieżąco z trendami branżowymi i pojawiającymi się technologiami związanymi z analizą danych, wizualizacją i raportowaniem.
• Udoskonalanie i usprawnianie procesów analizy danych poprzez tworzenie rozwiązań ekosystemu Power BI.

• Analiza End-to-End łańcucha dostaw w celu identyfikacji możliwości obniżenia kosztów, w tym optymalizacji obiektów.
• Dogłębna analiza różnych dziedzin łańcucha dostaw w celu znalezienia możliwości ciągłego doskonalenia (prognozowanie, gotowość materiałowa, zdolności produkcyjne, itp.).
• Analiza zachowań klientów w celu znalezienia bardziej efektywnych sposobów pracy.
• Analiza umów z dostawcami i klientami w celu zwiększenia zgodności.
• Analiza ryzyka łańcucha dostaw i rekomendowanie planów minimalizowania ryzyka oraz maksymalizacji marż.
• Analiza kosztów z uwzględnieniem dynamiki makroekonomicznej, projektowania produktu i oczekiwań dotyczących marż w celu ust