Місцезнаходження: Нью-Йорк, Нью-Йорк
Компанія: Ernst & Young U.S. LLP
У EY ми прагнемо дотримуватись високих етичних стандартів та чесності серед наших співробітників. Ми шукаємо кандидатів, які втілюють ці цінності. У EY ви маєте можливість розвивати унікальну кар'єру з глобальними ресурсами, підтримкою та технологіями, щоб стати найкращою версією себе. Ми розраховуємо на вашу особливу точку зору та перспективу, щоб додатково покращити нашу організацію. Приєднуйтесь до нас, щоб створити винятковий досвід для себе та створити краще робоче середовище для всіх.
Ми шукаємо Аналітика даних, який зможе трансформувати те, як наші клієнти управляють і використовують дані. Ця роль включає розробку комплексних стратегій даних, покращення контролю ризиків та впровадження сучасних технологій для отримання інформаційної інтелігенції. Ви будете працювати над складними бізнес-завданнями та сприяти зростанню у секторі фінансових послуг. Основні обов'язки включають:
- Визначення стратегій даних та аналітики шляхом оцінок і розробки рішень з виправлення на основі виявлених прогалин
- Покращення ланцюгів постачання даних та реінжиніринг процесів
- Управління та коучинг різноманітних професійних команд
- Забезпечення виконання завдань та дотримання термінів проектів
- Пропозиція та впровадження нових технологій для підвищення ефективності існуючих бізнес-процесів
- Розробка думкових лідерських матеріалів через білині книги, точки зору та концепції
- Залучення та вплив на великі команди та функціональних лідерів
Тип зайнятості: Повна зайнятість
Робочі дні: Понеділок - П'ятниця
Години роботи: 40-45 годин на тиждень, 8:30 - 17:30
Кандидати повинні мати:
- Ступінь бакалавра в галузі інженерії, комп'ютерних наук, бізнесу, економіки, фінансів, статистики, аналітики або суміжної галузі та 5 років прогресуючого, постбакалаврського досвіду роботи; або ступінь магістра в аналогічних галузях і 4 роки відповідного досвіду роботи.
- 4 роки досвіду в банківській, ринковій, страховій або інвестиційній галузі.
- 3 роки досвіду в одному або більше з наступних напрямків:
- Розподілена обробка (Spark, Hadoop, EMR)
- Традиційні бази даних (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL)
- MPP (AWS Redshift, Teradata)
- NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Neo4J, Titan)
- Хмарні платформи (AWS, Azure, Google Platform, Databricks)
- Управління даними, походження та якість (Collibra, Solidatus, Informatica, Alation, Snowflake, Ab Initio, One Trust, Big ID)
- 3 роки досвіду з технологіями завантаження, зберігання, видобування, зберігання даних, ан