Data Analytics Engineer

Огляд компанії:

RxSight® є передовою офтальмологічною медичною технологічною компанією, розташованою в Алісо Вієхо, Каліфорнія. Ми представили революційну регульовану інтраокулярну лінзу (IOL), яка є налаштовуваною після операції з видалення катаракти. Наша місія полягає в тому, щоб перетворити досвід преміумної операції з видалення катаракти, дозволяючи хірургам співпрацювати з пацієнтами для досягнення найкращих можливих результатів для кожного унікального ока.

Огляд вакансії:

Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з аналітики даних, який буде підпорядковуватися старшому менеджеру з аналітики даних. Ця роль є ключовою у проєктуванні, впровадженні та підтримці передових аналітичних рішень для підтримки виробництва, операцій та постійного покращення процесів RxSight.

Ідеальний кандидат повинен мати значний досвід роботи з Azure, включаючи Azure Data Factory, Azure Storage Accounts та Databricks, для ефективного управління робочими процесами та конвеєрами даних. Володіння MS Fabric, SQL, Python та Power BI є необхідними для розробки оптимізованих звітів та інформаційних панелей, які надають дійсні інсайти.

Основні обов’язки та відповідальність:

Управління даними та зберігання:

• Підтримка та оптимізація рішень для зберігання даних, включаючи Azure SQL Database та Azure Data Lake, забезпечуючи цілісність, безпеку та доступність даних.
• Впровадження та керування Azure Storage Accounts, налаштування та забезпечення безпеки зберігання даних відповідно до найкращих практик та вимог бізнесу.

Операції ETL:

• Використання Azure Data Factory для проєктування, впровадження та підтримки надійних конвеєрів ETL, що підтримують ефективну інтеграцію та перетворення даних.
• Використання Databricks для виконання складних завдань обробки даних, забезпечуючи масштабованість і продуктивність аналітичних операцій.

Звітування та візуалізація даних:

• Розробка оптимізованих звітів та інформаційних панелей Power BI шляхом інтеграції різних джерел даних, забезпечуючи високу продуктивність та доступність для користувачів.
• Застосування передових методів моделювання даних у Power BI для покращення функціональності та інтерактивності звітів, пристосовуючись до різних потреб бізнесу.

Співпраця та збирання вимог:

• Тісна співпраця з внутрішніми зацікавленими сторонами та зовнішніми клієнтами для розуміння та трансляції бізнес-вимог у технічні специфікації.
• Співпраця з технічними та нетехнічними командами для забезпечення безперебійного впровадження та прийняття рішень BI.

Необхідні знання, навички та здібності:

Технічна експертиза:

• Глибокі знання та практичний досвід роботи з Azure Data Factory, Azure Storage Accounts та Databricks.
• Просунуте володіння SQL та Python для маніпуляції та аналізу даних.
• Експертиза в створенні та оптимізації звітів і інформаційних пан