Data Architect W5950

Job expired!

Nisum, провідна глобальна компанія з цифрової комерції, що базується в Каліфорнії, спеціалізується на цифровій стратегії та трансформації, аналітиці та інсайтах, блокчейні, діловій гнучкості та розробці спеціалізованого програмного забезпечення. Заснована у 2000 році з девізом "Будуючи успіх разом®", Nisum налічує понад 1 800 професіоналів у Сполучених Штатах, Чилі, Колумбії, Індії, Пакистані та Канаді. Як надійний радник для провідних брендів зі списку Fortune 500, Nisum допомагає клієнтам досягнути значного бізнес-зростання за допомогою передових технологій, що створюють захопливі та безшовні користувацькі враження як у цифрових, так і в фізичних каналах.

Будучи Архітектором даних у Nisum, ви будете:

  • Розробляти та підтримувати масштабовані канали даних та створювати нові інтеграції API для управління зростаючим обсягом і складністю даних.
  • Працювати як індивідуально, так і в ролі лідера команди даних, щоб своєчасно впроваджувати високоякісні рішення.
  • Співпрацювати з аналітичними та бізнес-командами для уточнення моделей даних, які покращують інструменти бізнес-інтелекту, підвищують доступність даних і заохочують ухвалення рішень на основі даних.
  • Створювати та документувати модульні та інтеграційні тести, вносити свій вклад в інженерну вікі та документувати свою роботу.
  • Проводити аналіз даних для усунення і виправлення проблем, пов'язаних з даними.
  • Визначати компанійські активи даних (моделі даних), задачі Spark, Spark SQL та Hive SQL для поповнення моделей даних.
  • Тісно співпрацювати з усіма бізнес-підрозділами та інженерними командами для розробки довгострокової архітектури платформи інженерії даних.
  • Розробляти повноцінні рішення для даних, використовуючи найкращі галузеві практики та шаблони дизайну.
  • Впроваджувати політики управління, доступу та безпеки для забезпечення оптимального використання ресурсів, витрат та продуктивності.
  • Забезпечувати якість і доступність даних для ключових зацікавлених сторін та бізнес-процесів за допомогою надійних систем моніторингу.

Ідеальний кандидат буде мати:

  • Мінімум 10 років досвіду в ETL та Інженерії даних.
  • Досвід роботи як архітектора рішень або старшого інженера даних у проєктуванні рішень з інтенсивним використанням даних (стрімінгові, пакетні, міграційні).
  • Висока компетентність у сучасних процесах поглинання даних (озера даних, сховища даних, lakehouses).
  • Досвід у моделях управління даними.
  • Знання реляційних SQL та NoSQL баз даних.
  • Досвід роботи з хмарними службами даних Azure, Azure Functions, Azure Data Factory, Databricks та PySpark.
  • Понад 8 років досвіду в Інженерії даних та інструментах ETL (наприклад, Teradata, Ab Initio).
  • Компетентність у об'єктно-орієнтованих або функ