Опис роботи
Приєднуйтесь до Аналітичної Платформи Nordstrom (NAP), реальної платформи з аналітики подій в режимі реального часу, створеної для надання високоякісного, попередньо обробленого огляду 360 наших клієнтів, продуктів, інвентаризації, обслуговування клієнтів, виконання замовлень, логістики та кредитів. Команда Інсайтів надає критичні дані та інсайти, які дозволяють аналітикам даних, дата-сайентистам, керівництву, персоналу магазинів та іншим бізнес-користувачам керувати ключовими клієнтськими враженнями майже в режимі реального часу.
Основні обов'язки
У цій ролі ви будете:
- Проектувати та розробляти масштабовані та надійні рішення для аналізу даних, використовуючи сучасні технології в гнучкому середовищі.
- Розуміти конкретні потреби основних бізнес-напрямів і пов'язані з ними набори додатків, систем або функцій.
- Проектувати та розробляти розподілені потоки обробки даних в екосистемі Big Data у хмарному середовищі.
- Застосовувати концепції даних, моделювання, структури та технології інфраструктури, дотримуючись здорових інженерних практик.
- Проводити огляди коду та дотримуватися принципів розробки програмного забезпечення.
- Створювати інструменти для тестування та CI/CD конвеєри для прискорення досягнення бізнес-результатів.
- Виявляти проблеми продуктивності даних та оптимізувати рішення.
- Впливати на дотримання стандартів якості у всьому рішенні.
- Надавати постійну підтримку та виконувати обов'язки чергових (on-call), працюючи як з ресурсами на місці, так і з віддаленими ресурсами.
- Управляти економією витрат, сповіщеннями про виробництво, сигналами та інформаційними панелями для ведення журналу.
- Співпрацювати з менеджерами продуктів, аналітиками даних, дата-сайентистами, бізнес-партнерами та іншими технічними командами.
- Партнерствувати зі зацікавленими аналітиками для надання ефективних самостійних рішень BI.
- Чітко та ефективно комунікувати з партнерськими командами.
Кваліфікації
Ви підходите на цю позицію, якщо ви маєте:
- Більше 3 років досвіду роботи з принаймні однією сучасною мовою програмування, такою як Java або Python.
- Понад 2 роки досвіду роботи з базами даних, SQL, моделюванням даних, видобуванням даних та автоматизованими інженерними рішеннями. Знання GCP Big Query і Presto є плюсом.
- Досвід роботи в хмарних середовищах, таких як AWS або GCP.
- Досвід розробки розподілених рішень для обробки даних у реальному часі з використанням Kafka, Flink, Spark, Kubernetes, Airflow.
- Досвід роботи з масштабованими розподіленими системами, сервісно-орієнтовною та потоковою архітектурою, орієнтованою на події.
- Досвід в області кращих практик інженерії даних та операційної доскон