У Deloitte ми продовжуємо розширюватися і шукаємо Data Engineer з ґрунтовними знаннями у PySpark, Python, AWS та системах контролю версій з використанням Git, щоб стати частиною нашої команди Artificial Intelligence & Data і брати участь у проєктах як на національному, так і на міжнародному рівні.
Ми шукаємо вас, якщо:
- Ви маєте диплом або магістерський ступінь з інформатики, Data Science або аналогічних спеціальностей.
- Маєте від 2 до 5 років досвіду роботи інженером даних, працюючи з обробкою великих обсягів даних.
- Володієте PySpark та Python для розробки процесів ETL та конвеєрів даних.
- Розробляли рішення з використанням послуг AWS.
- Маєте досвід роботи з системами контролю версій, бажано Git.
- Досконало знаєте передові практики розробки ПЗ, такі як модульне тестування та оптимізація.
- Володієте знаннями про системи баз даних, моделювання даних та SQL.
- Продемонстрували здібності працювати в команді, вирішувати проблеми і співпрацювати в динамічних середовищах.
Разом з нами ви будете відповідальні за:
- Проєктування та Розробка Рішень: Створювати та підтримувати масштабовані та ефективні рішення для обробки великих обсягів даних.
- Співпраця: Працювати з міжфункціональними командами для розуміння вимог до даних та надання відповідних рішень.
- Розробка ETL: Впроваджувати та оптимізувати процеси ETL з використанням PySpark, забезпечуючи якість та цілісність даних.
- Обробка Даних: Впроваджувати та оптимізувати завдання обробки даних з використанням послуг AWS, таких як Glue або S3.
- Моніторинг та Оптимізація: Контролювати та покращувати продуктивність конвеєрів даних.
- Інтеграція з AWS: Використовувати послуги AWS для зберігання, обробки та аналізу даних.
- Розробка Коду: Писати чистий код на Python для завдань обробки даних та ETL, інтегруючи рішення з інженерії даних у кінцеві продукти.
- Контроль Версій: Використовувати Git для контролю версій, підтримувати належну документацію і створювати колаборативне середовище розробки.
- Документація: Документувати процеси, робочі потоки та архітектури для поширення знань і довідок.
Ми пропонуємо:
- Гібридно-гнучкий Робочий Модель
- Система Гнучкої Ретрибуції, медичний сервіс, страхування здоров'я, життя та від нещасних випадків.
- План Постійного Навчання і можливості для вашого професійного розвитку.
- Культура Зворотного Зв'язку для сприяння вашому постійному навчанню.