Data Engineer AI&D Sevilla FY25 DC

Job expired!

У Deloitte ми продовжуємо розширюватися і шукаємо Data Engineer з ґрунтовними знаннями у PySpark, Python, AWS та системах контролю версій з використанням Git, щоб стати частиною нашої команди Artificial Intelligence & Data і брати участь у проєктах як на національному, так і на міжнародному рівні.

Ми шукаємо вас, якщо:

  • Ви маєте диплом або магістерський ступінь з інформатики, Data Science або аналогічних спеціальностей.
  • Маєте від 2 до 5 років досвіду роботи інженером даних, працюючи з обробкою великих обсягів даних.
  • Володієте PySpark та Python для розробки процесів ETL та конвеєрів даних.
  • Розробляли рішення з використанням послуг AWS.
  • Маєте досвід роботи з системами контролю версій, бажано Git.
  • Досконало знаєте передові практики розробки ПЗ, такі як модульне тестування та оптимізація.
  • Володієте знаннями про системи баз даних, моделювання даних та SQL.
  • Продемонстрували здібності працювати в команді, вирішувати проблеми і співпрацювати в динамічних середовищах.

Разом з нами ви будете відповідальні за:

  • Проєктування та Розробка Рішень: Створювати та підтримувати масштабовані та ефективні рішення для обробки великих обсягів даних.
  • Співпраця: Працювати з міжфункціональними командами для розуміння вимог до даних та надання відповідних рішень.
  • Розробка ETL: Впроваджувати та оптимізувати процеси ETL з використанням PySpark, забезпечуючи якість та цілісність даних.
  • Обробка Даних: Впроваджувати та оптимізувати завдання обробки даних з використанням послуг AWS, таких як Glue або S3.
  • Моніторинг та Оптимізація: Контролювати та покращувати продуктивність конвеєрів даних.
  • Інтеграція з AWS: Використовувати послуги AWS для зберігання, обробки та аналізу даних.
  • Розробка Коду: Писати чистий код на Python для завдань обробки даних та ETL, інтегруючи рішення з інженерії даних у кінцеві продукти.
  • Контроль Версій: Використовувати Git для контролю версій, підтримувати належну документацію і створювати колаборативне середовище розробки.
  • Документація: Документувати процеси, робочі потоки та архітектури для поширення знань і довідок.

Ми пропонуємо:

  • Гібридно-гнучкий Робочий Модель
  • Система Гнучкої Ретрибуції, медичний сервіс, страхування здоров'я, життя та від нещасних випадків.
  • План Постійного Навчання і можливості для вашого професійного розвитку.
  • Культура Зворотного Зв'язку для сприяння вашому постійному навчанню.