Data Engineer, Data Products

Формуйте яскравіше фінансове майбутнє разом з SoFi. Приєднуйтесь до нас у трансформації способів взаємодії людей з особистими фінансами. Як фінансова компанія наступного покоління та національний банк, ми використовуємо інноваційні, перш за все мобільні технології, щоб допомогти мільйонам наших членів досягти їхніх цілей. Будьте частиною команди, що очолює галузь і значно впливає на життя людей, керуючись на кожному кроці нашими основними цінностями. Інвестуйте у себе, свою кар'єру та фінансовий світ разом з SoFi.

SoFi шукає досвідченого та вмотивованого інженера даних, щоб приєднатися до нашої команди продуктів даних. Місія цієї команди - активувати дані в SoFi, створюючи персоналізовані та приємні враження для наших членів. Наша група продуктів даних розробляє, створює та підтримує корпоративне сховище даних (EDW). EDW дозволяє споживачам даних у бізнесі, науці даних та інженерії легко поєднувати дані з різних продуктів, приймати обґрунтовані бізнес-рішення та завершувати регуляторну звітність. Як інженер даних, ви будете зосереджені на проектуванні, створенні та підтримці нових конвеєрів та наборів даних для робочих процесів у різних бізнес-підрозділах SoFi. Ви будете працювати над фундаментальними та критично важливими продуктами даних, що дозволяють реалізувати аналітичні, звітні та машинні навчальні кейси. Наша мета - забезпечити всі команди SoFi високоякісними, високо доступними даними та демократизованим доступом до даних через інструменти самообслуговування.

Ми шукаємо талановитого, захопленого, ретельного та досвідченого інженера даних, який здатний вирішувати великі виклики з обробки даних у гнучкий спосіб. Ця роль охоплює дизайн та аналіз даних, моделювання даних, а також розробку, розгортання та експлуатацію великих конвеєрів даних. Ви будете керувати розробкою критичних конвеєрів та наборів даних, розширюючи наші можливості самостійного навантаження даних. Ця роль розташовує вас на перетині даних та інженерії, вимагаючи глибокого розуміння даних, аналітичних технік та практичного досвіду у підтримці високих експлуатаційних стандартів для ETL та великих конвеєрів даних.

• Проектування та розробка надійної архітектури даних і конвеєрів для підтримки вхідних даних, обробки, збереження та вилучення.
• Оцінка та вибір відповідних технологій, фреймворків та інструментів для побудови масштабованої та надійної інфраструктури даних.
• Оптимізація систем та процесів обробки даних для ефективного управління великими наборами даних, проектування рішень, які масштабуються як горизонтально, так і вертикально.
• Співпраця з міждисциплінарними командами, такими як науковці даних, програмісти та бізнес-стейкхолдери, для розуміння вимог до даних та надання рішень, які відповідають бізнес-потребам. Чітке пояснення складних технічних концепцій для нетехнічних стейкхолдерів.
• Впровадження політик та практик управління даними для збереження їхньої цілісності, безпеки та дотримання відповідних нормативних вимог. Співпраця з командами з управління даними та безпеки