Інженер з даних - Хаб Даних та Науки

Опис роботи

Діапазон зарплати для цієї посади (середній) становить 12,300 - 17,600 PLN брутто (трудовий контракт)

Гнучка модель роботи, що включає рішення, розроблені лідером та командою

Хаб даних (Data Science Hub, DSH) - це місце, де ми вирішуємо різноманітні бізнес-проблеми, використовуючи аналітичні методи та машинне навчання. Ми надаємо інформацію та приймаємо рішення на основі терабайтів даних, які обробляються щодня. Наша команда - відмінне місце для людей, які шукають можливості для постійного розвитку і унікальної можливості отримати міждисциплінарні знання про роботу електронних комерційних платформ. Різноманітність впливу на бізнес-сторінки найкраще описується різноманітним портфеліо проектів, зокрема:

• логістика - прогнозування часу доставки, оптимізація логістичної мережі
• маркетинг - рекомендація категорій, прогнозування наступної покупки
• ціноутворення - оптимізація цін
• фінанси - прогнозування продажів
• та багато іншого ...

Хаб даних складається з 5 команд:

• 3 команди Data Science
• Команда Data Analytics
• Команда Data Engineering

Ми наймаємо у команду Data Engineering, де ми зосереджуємося на обробці даних та їх підготовці, впровадженні та обслуговуванні наших проектів, а також ділимося своїми навичками з рештою команди.

Приєднуйтеся до нашої команди, щоб вдосконалити свої навички розгортання передових методів обробки даних та MLOps підходів у машинному навчанні.

Ми шукаємо людей, які:

• Вміють впевнено працювати з SQL на традиційних двигунах (наприклад, MySQL, PostgreSQL) або хмарних двигунах (наприклад, BigQuery, Snowflake). Ви будете працювати з SQL щодня.
• Мають досвід програмування на Python і знайомі з найкращими практиками інженерії програмного забезпечення (PEP8, чиста архітектура, рецензування коду, CI/CD тощо)
• Мають позитивне ставлення та вміють працювати в команді
• Прагнуть постійно розвиватися та розширювати свої знання

Окрім того, буде перевагою, якщо ви маєте:

• Досвід роботи з екосистемою Big Data (Spark, Airflow)
• Знання інструментів BigData на Google Cloud Platform або інших публічних хмарах (наприклад, AWS, Azure)
• Комерційний досвід в DevOps та практиці CI/CD (наприклад, GitHub Actions) в області ML/AI
• Досвід роботи з хмарною архітектурою додатків

Наш технологічний стек:

• Python
• Google Cloud Platform (AirFlow, BigQuery, Composer)
• GitHub (зберігання коду, CI/CD, хостинг нашої власної бібліотеки Python для Data Science)

Що ми пропонуємо:

• Гнучку модель роботи, яку ви узгоджуєте з вашим керівником та командою. У нас є добре знаходяться офіси (з повністю обладнаними кухнями і велопарковками) та відмінні робочі засоби (столи з регульованою висотою, інтерактивні конференц-зали).
• Щорічний бонус, який може досягати до 10% від річної грос зарплати (в залежності від вашої річної оцінки та результатів компанії).
• Широкий вибір додаткових пільг у плані кафетерію - ви вибираєте, що вам подобається (наприклад, медичні, спортивні або обідні пакети, страхування, покупкові чеки).
• Оплачувані заняття англійської мови, пов'язані зі специфікою вашої роботи.
• Робота з командою, на яку ви завжди можете розраховувати - у нас працюють класні спеціалісти та експерти.
• Велика ступінь автономії в організації роботи вашої команди; ми сприяємо постійному розвитку та випробуванню нових речей.
• Хакатони, корпоративи, бюджет на навчання та внутрішня освітня платформа, MindUp (включаючи курси про організацію роботи, засоби комунікації, мотивацію до роботи, а також різні технології та предмети).

Вашими обов'язками буде:

• Активна робота над інструментами обробки даних для моделювання та аналізу - у тісній співпраці з обома командами Data Science.
• Допомога обом командам Data Science у розробці джерел даних для ad-hoc аналізів та проектів машинного навчання.
• Обробка терабайтів даних за допомогою Google Cloud Platform BigQuery, Composer, Dataflow та PySpark, оптимізуючи процеси з точки зору їх ефективності та вартості обробки в хмарі GCP.
• Збір вимог від груп проектів до процесів, автоматизація завдань, пов'язаних з передпроцесуванням та моніторингом якості даних, обслуговуванням прогнозів, а також моніторингом машинних моделей навчання та перетренуванням.
• Підтримка якості інженерії для кожного проекту та співпраця з колегами за якістю інженерії.

Чому варто працювати з нами?

• Ви матимете значний вплив на одну з найбільших у світі платформ електронної комерції через надані дані та процеси.
• З огляду на широкий спектр проектів, в яких ми беремо участь, вам ніколи не здадуться нудними виклики.
• У вас буде доступ до великих наборів даних (вимірюються в петабайтах).
• Ви будете працювати з командою досвідчених інженерів та спеціалістів з BigData, які готові поділитися своїми знаннями (включаючи з громадськістю, як частина allegro.tech).
• Ваш професійний ріст буде слідувати за найновішими технологічними трендами відкритого коду.
• Ви матимете реальний вплив на напрямки розвитку продуктів та вибір технологій – ми використовуємо найновіші та найкращі технологічні рішення, оскільки вони тісно відповідають нашим потребам.
• Ми є повноцінним постачальником - ми проектуємо, кодуємо, тестуємо, розгортаємо та підтримуємо наші рішення.

Подайте заявку в Allegro та переконайтесь, чому тут #добребути