Staples – це бізнес для бізнесу. Ви – те, що нас об'єднує.
У Staples наша команда Data Solutions виходить за межі традиційної IT-організації. Ми – команда пристрасних, співпрацюючих, скрам-орієнтованих, винахідливих, клієнтоцентричних, орієнтованих на результати вирішувачів проблем. Наша команда інтелектуально зацікавлена, приймає новинки в технологіях і адаптується, щоб рухати Staples вперед. Ми передбачаємо потреби наших клієнтів та бізнес-партнерів, надаючи надійні, орієнтовані на клієнта, послуги управління даними та рішення для звітності. Якщо ви хочете бути на передовій, керуючи однією з найбільших технологічних та дано-орієнтованих трансформацій 21-го століття, вам варто приєднатися до нашої команди!
Команда Data Engineering у Staples забезпечує високоякісні дані та чудові рішення для підтримки бізнес-процесів. Як Data Engineer III, ви будете відповідальні за підтримку та розробку рішень, використовуючи найсучасніші технології.
- Проектувати, будувати та тестувати комплексні пайплайни даних, включаючи завантаження даних (стрімінг, події, та пакетний режим), інтеграцію даних та курирування даних.
- Будувати та підтримувати платформу даних у хмарі.
- Визначати та впроваджувати автоматизацію завдань та тестування.
- Оптимізувати пайплайни даних для підтримки робочих навантажень та випадків використання.
- Підтримувати ключові додатки та потреби у даних майже в реальному часі з платформи даних.
- Будувати та підтримувати багаторазові фреймворки для завантаження, інтеграції та надання даних.
- Захоплювати та публікувати метадані та нові дані для підписаних користувачів.
- Працювати спільно з менеджерами продуктів, датасайентистами та бізнес-партнерами, активно беручи участь у сесіях обговорення рішень.
- Брати участь у перевірці дизайну та коду.
- Керувати плануванням та виконанням відновлення даних після аварій спільно з командою відновлення після аварій та внутрішніми членами команди.
- Наставляти молодших членів команди.
- Визначати ризики різних конфігурацій та варіантів адміністрування даних та повідомляти питання менеджерам та команді.
- Розробляти внутрішні стандарти для адміністрування даних та документації систем даних.
- Розробляти фізичні дизайни даних і визначати, документувати та здійснювати вимоги до реферальної цілісності, обмеження і техніки.
- Визначати вимоги до індексів та зберігання.
- Ступінь бакалавра.
- Високий рівень володіння SQL та Python.
- Сильні знання в управлінні даними та аналізі даних.
- Більше 5 років досвіду роботи з Python.
- Більше 5 років досвіду роботи з SQL.
- Більше 2 років досвіду роботи з хмарними обчисленнями (Microsoft Azure).
- Сильні міжособистісні та комунікативні навички.
- Більше 5 років досвіду роботи з Agile-практиками