Data Engineer

Ласкаво просимо до PrePass®, провідної та найсучаснішої платформи для об'їзду вагових станцій та оплати дорожніх зборів у Північній Америці. Довіряють більше 105,000 автопарків з понад 750,000 комерційними транспортними засобами, технології PrePass дозволяють безпечним, кваліфікованим автоперевізникам об'їжджати інспекційні пункти на швидкостях автомагістралі, заощаджуючи час, паливо та гроші, зменшуючи викиди. Як ексклюзивний постачальник рішень для об'їзду та оплати зборів, ми дозволяємо автопаркам керувати витратами на дорожні збори, усувати порушення та вирішувати суперечки автоматично. Крім того, PrePass - єдина система попереднього очищення, повністю розроблена, запроваджена та експлуатована у США, і єдиний Корпоративний Партнер, схвалений Американською асоціацією вантажних перевезень.

Готові до трансформаційного кар'єрного шляху як Інженер даних у динамічному секторі транспортування? Як частина нашої команди, ви зануритесь у світ найсучасніших хмарних рішень, необхідних для обробки та аналітики даних. Ми шукаємо візіонера-розробника, який добре розбирається у програмуванні систем обробки даних на серверній стороні та готовий опановувати сучасні екосистеми даних за допомогою новітніх технологій. Якщо ви мислите на перспективу та прагнете формувати майбутнє інженерії даних, запрошуємо приєднатися до нас у цьому захоплюючому починанні.

• Розробка та керування хмарними даними за допомогою Databricks і сервісів Microsoft Azure.
• Внесення даних у режимі реального часу до сховища даних з використанням архітектури медальйонів.
• Формулювання складних запитів для перетворення та збирання даних з кількох джерел.
• Розробка функцій з урахуванням масштабованості, зручності обслуговування та тестування.
• Вирішення проблем інтеграції та якості даних, діагностика збоїв та реалізація оптимальних рішень.
• Участь у впровадженні концепцій і прототипів.
• Надання аналізу та рекомендацій на основі отриманих даних.

Необхідні кваліфікації

• Ступінь бакалавра з інформатики або еквівалентний досвід.
• Мінімум 5 років досвіду в проектуванні та побудові рішень з обробки даних.
• Просунуті навички у SQL.
• Досвід програмування на Python для аналітики даних.
• Досвід у створенні та підтримці ETL трубопроводів та автоматизації.
• Розуміння архітектури та принципів проектування Data Lake.
• Виняткові здібності до співпраці, талант до навігації в мінливих середовищах та прийняття змін.
• Прихильність до постійного вдосконалення та оволодіння новими технологіями та передовими практиками галузі для підвищення ефективності методологій розвитку.

Бажані кваліфікації

• Досвід роботи з Azure Cloud та інструментами хмарної ETL.
• Компетентність з інструментами звітності та віз